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GuGu是适用于量化工程及金融/投资领域数据分析的开源项目，通过对互联网上的公开数据进行采集、清洗和存储，完成了对股票/债券/基金等金融数据的统一调用和分析。其优点是速度快、可定制及高度的可复用性。您不仅可以将其作为单独的数据接口使用，还可以将其集成在您的项目中作为数据获取api进行调用。
☆49Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for GuGu
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- 股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策 略预测涨跌，选股☆61Updated 7 years ago
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- 缠中说禅技术分析工具网页☆85Updated 4 years ago
- 股票技术指标☆26Updated 5 years ago
- KNN形态识别 股票形态识别（如W双底）用图像识别的方法准确率高但速度慢（因要画图），用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右)，可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况： 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测…☆25Updated 5 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆82Updated 7 years ago
- 从雪球， 优矿， 聚宽获取当天的市盈率，市净率，市销率，市现率数据；从集思录获取低风险相关数据☆78Updated 2 years ago
- DevilYuan量化交易平台 可视化股票量化系统，支持选股，历史数据自动下载，策略回测及参数优化，实盘交易和常用的统计功能☆93Updated 6 years ago
- 股票量化，包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆82Updated 11 months ago
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- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标，用多因子模型给股票“打分”诊断☆27Updated 5 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 一套基于SVM与现代投资组合理论的量化框架☆29Updated 5 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆70Updated 4 years ago
- [iewoai]量化投资学习，多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略☆61Updated 5 years ago
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆119Updated last year
- 股票数据分析web平台☆24Updated 2 years ago
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- 量化交易经典策略：alpha对冲(股票+期货) ，利用股指期货进行对冲的股票策略☆25Updated 7 years ago
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