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上创项目-flask+python-基于协同过滤的图书推荐系统
☆36Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for RCMSYS
Users that are interested in RCMSYS are comparing it to the libraries listed below
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- 使用Flask，mysql构建的一个基于书籍，基于协同过滤算法，基于slope one的图书推荐系统☆347Updated 2 years ago
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆79Updated 5 years ago
- 前后端+算法完整项目, 使用的推荐算法：基于协同过滤 算法（Collaborative Filtering）的AI图书推荐系统，并且有前端展示，数据库管理推荐等功能☆60Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆280Updated 6 years ago
- 图书馆推荐系统☆89Updated 2 years ago
- 豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。☆230Updated 4 years ago
- 基于大数据的图书推荐系统☆31Updated 5 years ago
- 音乐推荐系统，python编写，涉及flask框架，scrapy爬虫，MySQL数据库，selenium，chrome driver，使用surprise库协同过滤算法☆90Updated 6 years ago
- 此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲☆95Updated 7 years ago
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆45Updated 5 years ago
- 音乐 推荐系统☆235Updated last year
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆93Updated 3 years ago
- 基于Django的在线选修课程推荐系统☆45Updated 3 years ago
- 基于python的图书推荐系统☆22Updated 4 years ago
- 基于spark的推荐系统的实现（电影推荐系统）☆27Updated 9 years ago
- 基于Django和协同过滤算法的电影推荐系统☆45Updated 6 years ago
- 毕业设计-主动学习推荐系统的实现☆39Updated last year
- 基于movielens数据集的电影推荐系统☆47Updated 3 years ago
- 图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现☆317Updated 5 years ago
- 一个简单的电影推荐网站，基于爬取的豆瓣电影数据和协同过滤算法，使用Django框架搭建。demo曾获全国应用统计研究生案例大赛二等奖。☆55Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的音乐推荐系统的设计与实现☆41Updated 5 years ago
- 基于Django框架结合机器学习算法的图书智能推荐平台☆15Updated 6 years ago
- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫（影视数据和用户数据），推荐系统（基于用户的协同过滤算法），后台（flask实现的简易后台）。☆36Updated 7 years ago
- 基于深度学习的音乐推荐系统实现☆146Updated 3 years ago
- 基于协同过滤算法的图书推荐系统☆30Updated 4 years ago
- 根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统☆28Updated 8 years ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆42Updated 7 years ago
- 新闻推荐系统.☆176Updated 2 years ago
- 使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统☆333Updated 4 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）☆51Updated 5 years ago