tf2jaguar / carIdentify
毕业设计 基于深度学习的车型识别APP,此处为APP模块
☆11Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for carIdentify:
Users that are interested in carIdentify are comparing it to the libraries listed below
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车 型识别☆104Updated 2 years ago
- 毕业设计:基于深度学习的人脸识别签到系统的设计与实现☆203Updated 5 years ago
- 基于CNN学习ImageNet数据集,实现一个能识别狗品种的图像分类器☆15Updated 6 years ago
- 机器学习入门:手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆36Updated 5 years ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆35Updated 7 years ago
- 本科毕业设计-基于深度学习的模糊人脸图像增强系统的设计与实现☆6Updated 7 years ago
- 东南大学《模式识别》课程项目作业 - 多人脸识别考勤系统☆57Updated 3 years ago
- 手写体数字识别 卷积神经网络☆11Updated 5 years ago
- 机器学习大作业,人脸识别☆16Updated 6 years ago
- 本科毕业设计,基于机器学习的商品评论分析系统☆41Updated 4 years ago
- 本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统,本系统利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法,基于Tensorflow深度学习框架,来预测和分类人的面部情绪,最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计:从本地读取图片进行面部情绪…☆19Updated last year
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆48Updated 3 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆47Updated 3 years ago
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆95Updated 4 years ago
- 基于深度学习的人脸识别系统☆59Updated 2 years ago
- 中北大学大数据学院毕业设计-使用OpenCV技术实现的是否佩戴口罩的识别☆15Updated 5 months ago
- 本项目是基于机器学习(K-means)算法的手写数字识别系统,同时配套与前端进行了交互适配,可以在网页段调用☆15Updated 9 months ago
- 基于数字图像处理的车牌定位和分割☆14Updated 5 years ago
- 用于本科毕业时涉及深度学习、机器学习的毕业设计,可以检测任何你想检测的东西,只需要准备好图片数据集,就可以训练自己的目标检测模型,任何一台电脑都可以使用,可以通过摄像头动态使用,也可以检测单张图片,也可以检测一整个视频内容,同时,联系作者支持定制。☆22Updated last year
- 基于 PyTorch 和 OpenCV 的入门级车牌识别项目☆19Updated 4 years ago
- keras实现人脸表情识别☆31Updated 5 years ago
- 模式识别期末项目-基于Keras的人物面部表情识别☆11Updated 5 years ago
- 基于深度学习的水果识别系统 Deep learning based fruit recognition system☆20Updated 2 years ago
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆68Updated 6 years ago
- 基于python opencv人脸识别的员工考勤系统☆51Updated 2 years ago
- 毕业设计:昆虫识别和数目统计☆87Updated 5 years ago
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆47Updated 2 years ago
- 个人毕设项目,系统设计为教师端和学生端,主要包括刷脸签到、课程管理、考勤管理等功能模块。☆154Updated 2 years ago
- Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆158Updated 5 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆117Updated 3 years ago