Alternatives and similar repositories for weekly-practice

Users that are interested in weekly-practice are comparing it to the libraries listed below

• huangjia2019 / langchain-in-action
  极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。
  ☆723Updated last year
• huangjia2019 / ai-agents
  异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
  ☆438Updated last month
• chaocai2001 / gpt_in_practice
  ☆106Updated 2 years ago
• morsoli / llm-books
  利用LLM构建应用实践笔记
  ☆760Updated last year
• huangjia2019 / powerful_llm
  极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大
  ☆69Updated last year
• jurnea / LangGraph-Chinese
  LangGraph创建agent的中文文档
  ☆177Updated last year
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆193Updated last year
• huangjia2019 / ai-in-practice
  极客时间 AI原生基础实战课
  ☆92Updated last year
• AIGeniusInstitute / AI-Agent-In-Action
  AI Agent 开发实战
  ☆919Updated last year
• liteli1987gmail / langchainzh
  langchain中文网是langchain的中文文档
  ☆189Updated last year
• hustyichi / dify-rag
  dify's rag patch module
  ☆277Updated 3 months ago
• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆188Updated last year
• Steven-Luo / MasteringRAG
  企业级RAG系统从入门到精通
  ☆605Updated 6 months ago
• xiaoymin / LlmInAction
  大模型LLM，RAG实战
  ☆139Updated 5 months ago
• ConnectAI-E / LangChain-Tutior
  ⛓ LangChain 入门指南，配套吴恩达老师deeplearning.ai课程 😎复现语言：Python、NodeJs、Golang
  ☆172Updated last year
• tingaicompass / AI-Compass
  “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向，无论你是初学者还是进阶开发者，都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势，并通过实践掌握从理论到落地的全过程。
  ☆468Updated 2 weeks ago
• datawhalechina / agent-tutorial
  ☆352Updated last year
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆554Updated 5 months ago
• ShengqinYang / AINote
  I recently attended the Geekbang "Large Language Models Application Development Practice Camp", where I learned about the application de…
  ☆42Updated last year
• aigc-apps / PAI-RAG
  An easy-to-use framework for modular RAG
  ☆418Updated this week
• soulteary / ml-engineering
  《机器学习工程》开源电子书，欢迎一起贡献完善《Machine Learning Engineering》中文版
  ☆72Updated last year
• FlyAIBox / mcp-in-action
  MCP实战
  ☆97Updated 5 months ago
• NanGePlus / LangGraphChatBot
  使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型
  ☆381Updated 8 months ago
• luochang212 / dive-into-langgraph
  LangGraph 1.0 Tutorial
  ☆256Updated this week
• xielong / ai-hub
  AI Hub 是一个为了接入包括ChatGPT、Baichuan、Zhipu、混元、MiniMax、Moonshot等多种大型语言模型而设计的服务。它旨在积累和管理各种有效的模型调用提示（prompt），并对这些大型语言模型进行持续的测试和评估。
  ☆73Updated last year
• huangjia2019 / mcp-in-action
  极客时间MCP新课已经上线！超2000同学一起开启MCP学习之旅！
  ☆95Updated 4 months ago
• huangjia2019 / chatgpt-briefing
  极客时间 - ChatGPT公开课
  ☆109Updated last year
• sugarforever / wtf-langchain
  ☆358Updated 11 months ago
• sugarforever / LlamaIndex-Tutorials
  ☆222Updated last year
• gpt-open / rag-gpt
  RAG-GPT, leveraging LLM and RAG technology, learns from user-customized knowledge bases to provide contextually relevant answers for a wi…
  ☆477Updated last year