Alternatives and similar repositories for weekly-practice

Users that are interested in weekly-practice are comparing it to the libraries listed below

• chaocai2001 / gpt_in_practice
  ☆97Updated last year
• huangjia2019 / powerful_llm
  极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大
  ☆55Updated 11 months ago
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆173Updated 11 months ago
• Steven-Luo / MasteringRAG
  企业级RAG系统从入门到精通
  ☆490Updated 3 months ago
• huangjia2019 / langchain-in-action
  极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。
  ☆640Updated last year
• morsoli / llm-books
  利用LLM构建应用实践笔记
  ☆724Updated 6 months ago
• jurnea / LangGraph-Chinese
  LangGraph创建agent的中文文档
  ☆94Updated 7 months ago
• huangjia2019 / ai-agents
  异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
  ☆359Updated 8 months ago
• datawhalechina / agent-tutorial
  ☆302Updated last year
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆261Updated last week
• hustyichi / dify-rag
  dify's rag patch module
  ☆249Updated 3 weeks ago
• liteli1987gmail / langchainzh
  langchain中文网是langchain的中文文档
  ☆178Updated 9 months ago
• GobinFan / python-mcp-server-client
  支持查询主流agent框架技术文档的MCP server（支持stdio和sse两种传输协议）, 支持 langchain、llama-index、autogen、agno、openai-agents-sdk、mcp-doc、camel-ai 和 crew-ai
  ☆115Updated last month
• cystanford / aigc_LLM_engineering
  ☆254Updated 2 years ago
• AIGeniusInstitute / AI-Agent-In-Action
  AI Agent 开发实战
  ☆713Updated 6 months ago
• aigc-apps / PAI-RAG
  An easy-to-use framework for modular RAG
  ☆372Updated this week
• logan-zou / Chat_with_Datawhale_langchain
  ☆299Updated last year
• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆154Updated last year
• xiaoymin / LlmInAction
  大模型LLM，RAG实战
  ☆124Updated 7 months ago
• KMnO4-zx / TinyAgent
  基于ReAct手搓一个Agent Demo
  ☆136Updated last week
• wangwei1237 / LLM_in_Action
  Large Language Model in Action
  ☆330Updated 4 months ago
• chatchat-space / LangGraph-Chatchat
  ☆125Updated 3 months ago
• NanGePlus / LangGraphChatBot
  使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型
  ☆170Updated 2 months ago
• BUAADreamer / EasyRAG
  Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案
  ☆521Updated 7 months ago
• soulteary / ml-engineering
  《机器学习工程》开源电子书，欢迎一起贡献完善《Machine Learning Engineering》中文版
  ☆73Updated last year
• huangjia2019 / ai-in-practice
  极客时间 AI原生基础实战课
  ☆81Updated 11 months ago
• microxxx / awesome-langchain-zh
  langchain 工具,流程设计组件,服务,代理以及相关学习文档的合集(agent,service,tutorials,flow-design)
  ☆128Updated last year
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆197Updated 6 months ago
• ConnectAI-E / LangChain-Tutior
  ⛓ LangChain 入门指南，配套吴恩达老师deeplearning.ai课程 😎复现语言：Python、NodeJs、Golang
  ☆156Updated last year
• MetaGLM / langchain-zhipuai
  基于 Langchain，快速集成GLM-4 AllTools 功能的插件
  ☆48Updated 11 months ago