jurnea / LangGraph-Chinese
LangGraph创建agent的中文文档
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- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆161Updated 3 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆112Updated last week
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- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务,同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆62Updated 6 months ago
- 异步图书:《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例,重在引导新手入门,目前LLM开发领域发展很快,本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆327Updated 6 months ago
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆139Updated 5 months ago
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能,并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL),支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆73Updated last week
- dify's rag patch module☆219Updated 2 weeks ago
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- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统!可联网做AI搜索☆477Updated 7 months ago
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- LangChain Tutorial 3 动画演示透彻解释 Agent 概念 以及 实现Demo☆97Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆123Updated 7 months ago
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合,专门用于学习和探索LangChain框架。☆384Updated last year
- The tool is used for building and driving workflows specifically tailored for AI initiatives. It can be used to construct AI agents.☆144Updated 9 months ago
- LangChain V0.2 官网文档中文翻译☆37Updated 10 months ago
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- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。☆216Updated 2 months ago
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- PDF解析(文字,章节,表格,图片,参考),基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答,摘要,信息抽取☆195Updated last year
- gpt_server是一个用于生产级部署LLMs或Embedding的开源框架。☆167Updated last week
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