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LangGraph创建agent的中文文档
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Alternatives and similar repositories for LangGraph-Chinese
Users that are interested in LangGraph-Chinese are comparing it to the libraries listed below
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- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆191Updated last year
- ReActAgentsTest☆225Updated 4 months ago
- 企业级RAG系统从入门到精通☆584Updated 4 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆342Updated 7 months ago
- 支持查询主流agent框架技术文档的MCP server（支持stdio和sse两种传输协议）, 支持 langchain、llama-index、autogen、agno、openai-agents-sdk、mcp-doc、camel-ai 和 crew-ai☆150Updated 6 months ago
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆135Updated 11 months ago
- dify's rag patch module☆277Updated 2 months ago
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。☆283Updated 4 months ago
- ☆154Updated 8 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆378Updated 11 months ago
- Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案☆597Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆247Updated 10 months ago
- The web UI for LangManus.☆155Updated 8 months ago
- 从零搭建Agent框架(Build LLM ReAct Agent from scratch)☆103Updated last year
- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,493Updated 2 weeks ago
- “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向，无论你是初学者还是进阶开发者，都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势，并通过实践掌握从理论到落地的全过程。☆394Updated 2 weeks ago
- ☆765Updated 3 weeks ago
- Awesome-RAG: Collect typical RAG papers and systems.☆439Updated 3 months ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆71Updated 6 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆262Updated last year
- 异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆424Updated 2 weeks ago
- ☆346Updated last year
- 《LangGraph 实战》配套实验示例代码☆115Updated last month
- 极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。☆718Updated last year
- 基于ReAct手搓一个Agent Demo☆159Updated 4 months ago
- GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆175Updated last year
- LangChain V0.2 官网文档中文翻译☆37Updated last year
- langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。☆227Updated 2 years ago
- RAG 系列教程源码仓库☆93Updated 6 months ago
- ⛓ LangChain 入门指南，配套吴恩达老师deeplearning.ai课程 😎复现语言：Python、NodeJs、Golang☆172Updated last year