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LangGraph创建agent的中文文档
☆102Updated 7 months ago
Alternatives and similar repositories for LangGraph-Chinese
Users that are interested in LangGraph-Chinese are comparing it to the libraries listed below
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- dify's rag patch module☆255Updated last month
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆176Updated last year
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆101Updated 7 months ago
- 支持查询主流agent框架技术文档的MCP server（支持stdio和sse两种传输协议）, 支持 langchain、llama-index、autogen、agno、openai-agents-sdk、mcp-doc、camel-ai 和 crew-ai☆120Updated 2 months ago
- 企业级RAG系统从入门到精通☆513Updated 3 weeks ago
- ☆130Updated 4 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆290Updated 7 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆193Updated 3 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆205Updated 6 months ago
- 异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆368Updated 9 months ago
- ReActAgentsTest☆76Updated 2 weeks ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆48Updated 2 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆238Updated 7 months ago
- Awesome-RAG: Collect typical RAG papers and systems.☆404Updated 5 months ago
- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆857Updated 2 weeks ago
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。☆245Updated 5 months ago
- ☆210Updated last year
- LangChain V0.2 官网文档中文翻译☆37Updated last year
- ☆569Updated 2 weeks ago
- Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案☆535Updated 8 months ago
- 从零搭建Agent框架(Build LLM ReAct Agent from scratch)☆83Updated 8 months ago
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！可联网做AI搜索☆496Updated 10 months ago
- ☆311Updated last year
- A collection of RAG systems powered by LLM.☆193Updated 4 months ago
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能，并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL)，支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆86Updated 3 months ago
- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务，同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆75Updated 8 months ago
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。☆393Updated last year
- 大模型应用技术开发入门系列☆49Updated 2 months ago
- ☆252Updated 6 months ago
- 极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的 落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…☆312Updated 2 weeks ago