jurnea / LangGraph-Chinese
LangGraph创建agent的中文文档
☆77Updated 5 months ago
Alternatives and similar repositories for LangGraph-Chinese
Users that are interested in LangGraph-Chinese are comparing it to the libraries listed below
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- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆128Updated last month
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能,并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL),支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆77Updated last month
- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务,同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆65Updated 6 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆239Updated 5 months ago
- LangChain V0.2 官网文档中文翻译☆38Updated 11 months ago
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆87Updated 5 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆173Updated 4 months ago
- dify's rag patch module☆224Updated last month
- RAG 系列教程源码仓库☆84Updated last week
- 企业级RAG系统从入门到精通☆456Updated 2 months ago
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑,可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验,包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性,共同推动人工智能领域的进步!☆164Updated 10 months ago
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆54Updated 4 months ago
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。☆228Updated 3 months ago
- ☆246Updated 4 months ago
- 支持查询主流agent框架技术文档的MCP server(支持stdio和sse两种传输协议), 支持 langchain、llama-index、autogen、agno、openai-agents-sdk、mcp-doc、camel-ai 和 crew-ai☆99Updated last week
- AI 应用示例合集☆92Updated 11 months ago
- 一个用于BiliBili网站实时热点&舆情分析的AI 智能体☆50Updated 5 months ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆36Updated 3 weeks ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆196Updated 5 months ago
- KAG开源框架介绍及使用KAG实现知识增强生成应用(产品模式测试、开发者模式测试),KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成(KAG)的专业领域知识服务框架,旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势,增强大型语言模型和知识图谱,以解决 RAG 挑战☆96Updated last month
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆130Updated 8 months ago
- ☆375Updated this week
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合,专门用于学习和探索LangChain框架。☆389Updated last year
- 拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆145Updated last week
- 基于LightRAG+Deepseek API框架的知识图谱测试☆41Updated 3 months ago
- 从零搭建Agent框架(Build LLM ReAct Agent from scratch)☆73Updated 6 months ago
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、 思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆30Updated 7 months ago
- 欢迎来到“筱可AI研习社”的实战项目仓库!这个仓库主要用于存储和展示为公众号撰写的各类实战项目。我们会不断优化和迭代这些项目,以探索AI的无限可能。☆33Updated this week
- RAG向量召回示例☆124Updated last year
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI,它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识,并能够分析数据、洞察结果 ,通过自然语言对话,降低数据分析的门槛。☆121Updated last year