Alternatives and similar repositories for AINote

Users that are interested in AINote are comparing it to the libraries listed below

• huangjia2019 / powerful_llm
  极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大
  ☆56Updated last year
• aneasystone / weekly-practice
  日拱一卒，功不唐捐。
  ☆238Updated last week
• FlyAIBox / mcp-in-action
  MCP实战
  ☆64Updated last month
• huangjia2019 / ai-in-practice
  极客时间 AI原生基础实战课
  ☆82Updated last year
• huangjia2019 / ai-agents
  异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。
  ☆368Updated 9 months ago
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆176Updated last year
• xiaoymin / LlmInAction
  大模型LLM，RAG实战
  ☆124Updated 7 months ago
• OceanPresentChao / llm-corpus
  从零搭建大模型知识库(Build LLM RAG Corpus from scratch)
  ☆73Updated 8 months ago
• chaocai2001 / gpt_in_practice
  ☆97Updated last year
• datawhalechina / open-ai-general-course
  OPEN AI通识课
  ☆142Updated 7 months ago
• qianyouliang / MetaGPT-Learn
  这个仓库主要用于记录以MetaGPT为基础的Agent开发理论学习记录
  ☆33Updated last year
• soulteary / ml-engineering
  《机器学习工程》开源电子书，欢迎一起贡献完善《Machine Learning Engineering》中文版
  ☆72Updated last year
• xielong / ai-hub
  AI Hub 是一个为了接入包括ChatGPT、Baichuan、Zhipu、混元、MiniMax、Moonshot等多种大型语言模型而设计的服务。它旨在积累和管理各种有效的模型调用提示（prompt），并对这些大型语言模型进行持续的测试和评估。
  ☆71Updated last year
• huangjia2019 / DeepBlue-LLM
  深蓝学院课程 - 生成式预训练语言模型：理论与实战
  ☆42Updated 2 years ago
• huangjia2019 / langchain-in-action
  极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。
  ☆647Updated last year
• cystanford / aigc_LLM_engineering
  ☆254Updated 2 years ago
• microxxx / awesome-langchain-zh
  langchain 工具,流程设计组件,服务,代理以及相关学习文档的合集(agent,service,tutorials,flow-design)
  ☆132Updated last year
• webup / langchain-in-action
  《LangChain 实战》配套实验示例代码
  ☆45Updated last year
• MetaGLM / OpenLM
  本项目致力于为大模型领域的初学者提供全面的知识体系，包括基础和高阶内容，以便开发者能迅速掌握大模型技术栈并全面了解相关知识。
  ☆61Updated 6 months ago
• huangjia2019 / chatgpt-briefing
  极客时间 - ChatGPT公开课
  ☆104Updated last year
• huangjia2019 / llm-gpt
  异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。
  ☆156Updated last year
• byebyebruce / bailian2openai
  将Aliyun百炼大模型平台的App接口转成OpenAI API接口
  ☆15Updated 11 months ago
• datawhalechina / coze-ai-assistant
  该项目围绕 Coze 打造 AI 私人提效助理展开，整合实用 AI 工作流并做拆解，同时准备提示词手册和案例手册，旨在展示项目可行性，帮助学习者更好地理解和实操相关技能。
  ☆124Updated 4 months ago
• WTFAcademy / WTF-Langchain
  ☆298Updated last year
• it-ebooks-0 / zhihu-tfm-llm-gpt
  知乎大语言模型、ChatGPT、Transformers问答
  ☆38Updated last year
• liteli1987gmail / langchainzh
  langchain中文网是langchain的中文文档
  ☆180Updated 9 months ago
• ConnectAI-E / LangChain-Tutior
  ⛓ LangChain 入门指南，配套吴恩达老师deeplearning.ai课程 😎复现语言：Python、NodeJs、Golang
  ☆159Updated last year
• youcans / GPT-Prompt-Tutorial
  Tutorials on how to write ChatGPT prompts
  ☆94Updated 2 years ago
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆312Updated last week
• datawhalechina / self-dify
  ☆63Updated last year