ShengqinYang / AINoteLinks
I recently attended the Geekbang "Large Language Models Application Development Practice Camp", where I learned about the application development of Large Language Models. Below is a summary of the after-class exercises that I participated in the camp.
☆42Updated last year
Alternatives and similar repositories for AINote
Users that are interested in AINote are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大☆70Updated last year
- 日拱一卒，功不唐捐。☆275Updated last week
- MCP实战☆98Updated 5 months ago
- 从零搭建大模型知识库(Build LLM RAG Corpus from scratch)☆80Updated last year
- 异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆445Updated 2 months ago
- ☆105Updated 2 years ago
- the source code of RAG course at https://time.geekbang.org/column/intro/100817901☆56Updated last year
- ⛓ LangChain 入门指南，配套吴恩达老师deeplearning.ai课程 😎复现语言：Python、NodeJs、Golang☆175Updated 2 years ago
- 异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后，很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了，不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。☆188Updated last year
- 极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。☆728Updated last year
- 大模型LLM，RAG实战☆141Updated 5 months ago
- 暂存AIGC相关书籍☆28Updated last year
- AI Hub 是一个为了接入包括ChatGPT、Baichuan、Zhipu、混元、MiniMax、Moonshot等多种大型语言模型而设计的服务。它旨在积累和管理各种有效的模型调用提示（prompt），并对这些大型语言模型进行持续的测试和评估。☆73Updated last year
- 这个仓库主要用于记录以MetaGPT为基础的Agent开发理论学习记录☆42Updated last year
- ☆354Updated last year
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆197Updated last year
- ChatPPT 是一个基于多模态 AI 技术的智能助手，旨在提升企业办公自动化流程的效率。它能够处理语音、图像和文本等多种输入形式，通过精确的提示工程和强大的自然语言处理能力 ，为用户生成高质量的 PowerPoint 演示文稿。ChatPPT 不仅简化了信息收集和内容创作过…☆157Updated 3 weeks ago
- 视频理解：千问视频多模态模型 & Dify☆66Updated last year
- “AI-Compass”将为社区指引在 AI 技术海洋中航行的方向，无论你是初学者还是进阶开发者，都能在这里找到通往 AI 各大方向的路径。旨在帮助开发者系统性地了解 AI 的核心概念、主流技术、前沿趋势，并通过实践掌握从理论到落地的全过程。☆481Updated 3 weeks ago
- 《机器学习工程》开源电子书，欢迎一起贡献完善《Machine Learning Engineering》中文版☆72Updated last year
- 《AI 辅助软件工程：实践与案例解析》是一本如何使用 AI 辅助软件工程的开源电子书☆188Updated 7 months ago
- ☆259Updated 2 years ago
- 深蓝学院课程 - 生成式预训练语言模型：理论与实战☆45Updated 2 years ago
- langchain 工具,流程设计组件,服务,代理以及相关学习文档的合集(agent,service,tutorials,flow-design)☆136Updated last year
- 知乎大语言模型、ChatGPT、Transformers问答☆37Updated 2 years ago
- langchain中文网是langchain的中文文档☆187Updated last year
- 大模型学习--从模型部署到模型微调，此项目是经过训练营学习后，结合训练营项目，自我理解消化总结，以及创新型应用。可star/fork☆20Updated last year
- 《大模型项目实战：多领域智能应用开发》配套资源☆214Updated last month
- 本项目致力于为大模型领域的初学者提供全面的知识体系，包括基础和高阶内容，以便开发者能迅速掌握大模型技术栈并全面了解相关知识。☆62Updated last year
- AI Workshop Project of OceanBase 2024 Product Launch☆47Updated 3 months ago