Alternatives and similar repositories for ClassicalChineseNER

Users that are interested in ClassicalChineseNER are comparing it to the libraries listed below

• jizijing / C-CLUE
  A Benchmark for Classical Chinese Based on a Crowdsourcing System.
  ☆58Updated 4 years ago
• Bureaux-Tao / chip2020_relation_extraction
  CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取
  ☆91Updated 2 years ago
• JunnYu / GPLinker_pytorch
  GPLinker_pytorch
  ☆82Updated 3 years ago
• guolipa / nlp-algorithm
  ☆39Updated 2 years ago
• xinyi-code / NER-Pytorch-Chinese
  Implemention of NER model on chinese dataset.
  ☆73Updated 2 years ago
• Lyn4ever29 / GuwenEE
  a Corpus for Classical Chinese Language Event Extraction
  ☆21Updated last year
• taishan1994 / SpERT_chinese
  基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。
  ☆37Updated 2 years ago
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆126Updated last year
• Bureaux-Tao / UIE_relation_extraction
  基于UIE的小样本中文肺部CT病历实体关系抽取方法
  ☆20Updated 2 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆126Updated 2 years ago
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆139Updated 3 years ago
• xhw205 / GlobalPointer_torch
  CMeEE/CBLUE/NER实体识别
  ☆130Updated 3 years ago
• taishan1994 / BERT-Event-Extraction
  使用bert进行事件抽取。
  ☆45Updated last year
• taishan1994 / taishan1994
  ☆28Updated last month
• cloudyskyy / Guwen-UNILM
  本仓库是基于bert4keras实现的古文-现代文翻译模型。具体使用了基于掩码自注意力机制的UNILM(Li al., 2019)预训练模型作为翻译系统的backbone。我们首先使用了普通的中文（现代文）BERT、Roberta权重作为UNILM的初始权重以训练UNILM…
  ☆49Updated 3 years ago
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆168Updated 3 years ago
• Jihuai-wpy / bert-ancient-chinese
  ☆35Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆121Updated 2 years ago
• F-period / regex_triples_extractor
  这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！
  ☆11Updated 4 years ago
• Bureaux-Tao / GlobalPoiner_NER
  GlobalPoiner中文医疗文本嵌套与非嵌套医疗文本命名实体识别实验
  ☆13Updated 3 years ago
• hsc748NLP / SikuBERT-for-digital-humanities-and-classical-Chinese-information-processing
  SikuBERT：四库全书的预训练语言模型（四库BERT） Pre-training Model of Siku Quanshu
  ☆134Updated last year
• xhw205 / Efficient-GlobalPointer-torch
  GlobalPointer的优化版/NER实体识别
  ☆120Updated 3 years ago
• Sherlock-coder / CasRel
  ☆21Updated 3 years ago
• Sherlock-coder / CBLUE
  https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=95414
  ☆29Updated 3 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆230Updated 2 years ago
• xuyouqian / Bert-Ner-Demo
  嵌套命名实体识别 Nested NER
  ☆20Updated 3 years ago
• YuxingLu613 / Prompt-NER-Chinese
  Apply prompt learning in Chinese NER tasks
  ☆13Updated 3 years ago
• hccngu / Viscacha
  Viscacha：通用信息抽取数据集收集
  ☆26Updated last year
• Robin-WZQ / CBLUE_CMeIE_model
  CBLUE2.0-关系抽取模型，基于pytorch
  ☆15Updated 7 months ago
• GuocaiL / nlp_corpus
  本人项目进行中搜集的数据集，包含原始数据和经过处理后的数据，项目持续更新。
  ☆114Updated 4 years ago