Alternatives and similar repositories for loan-risk-prediction

Users that are interested in loan-risk-prediction are comparing it to the libraries listed below

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  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆22Updated 6 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆68Updated 3 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆118Updated 4 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆76Updated 6 years ago
• YiFraternity / OS-K-Means
  现有聚类算法面向高维稀疏数据多未考虑类簇可重叠和离群点的存在，导致聚类效果不理想。针对此，提出一种可重叠子空间K-Means聚类算法(An Overlapping Subspace K-Means Clustering Algorithm, OS-K-Means)。给出类簇…
  ☆30Updated 6 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• NJNUwhb / risk-assessment-of-credit-of-bank-customers-
  基于风控模型的银行客户信用风险评估
  ☆16Updated 2 years ago
• jforjohn / canopyKmeans_improved
  This is an implementation of the paper on "Improved K-means algorithm based on density Canopy".
  ☆30Updated 6 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 8 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• jia-zhuang / xgboost-lightgbm-hyperparameter-tuning
  Bayesian Optimization and Grid Search for xgboost/lightgbm
  ☆77Updated 7 months ago
• Designlotus / Anti-fraud-prediction-model
  交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题
  ☆44Updated 6 years ago
• SuperTorch / SupplyChain
  智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测
  ☆36Updated 4 years ago
• iwuqing / Time-Series-Classification-based-on-KNN
  基于KNN聚类算法结合Dynamic Time Warping（动态时间调整）的时间序列分类
  ☆63Updated 6 years ago
• edu2act / course-decision-tree
  Python与机器学习方向，《决策树与集成算法》课程仓库
  ☆25Updated 7 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆64Updated 7 years ago
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  客流量时间序列预测模型
  ☆127Updated 3 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆45Updated 6 years ago
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  Stacking classification and regression
  ☆25Updated 5 years ago
• cainsmile / GA_for_Feature_Selection
  使用遗传算法结合决策树做特征选择/Using genetic algorithm for feature selection with decision tree
  ☆25Updated 7 years ago
• lyx199504 / param-opt
  本项目开发了一个机器学习和深度学习的训练工具。该训练工具基于sklearn和pytorch，不仅支持常规训练、交叉验证训练，还支持贝叶斯搜索参数，并可随时自动保存训练模型和日志。
  ☆12Updated last year
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆43Updated 6 years ago
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  2020 招商银行FinTech 数据赛道 rank10
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• felix-last / kmeans_smote
  Oversampling for imbalanced learning based on k-means and SMOTE
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  智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码
  ☆24Updated 3 years ago
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  改进的k-prototypes聚类算法
  ☆19Updated 4 years ago
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  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆81Updated 5 years ago