Sun-Yize / Deep-Learning-On-Raspberry-Pi-ZeroLinks
Object Detection and Image Classification Using Raspberry Pi Zero
☆53Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Deep-Learning-On-Raspberry-Pi-Zero
Users that are interested in Deep-Learning-On-Raspberry-Pi-Zero are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于yolo-v5实现的火焰图像（视频）识别☆63Updated 3 years ago
- 基于Flask+VUE前后端，在阿里云公网WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆214Updated last year
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆60Updated 7 years ago
- mask detection, Raspberry Pi, MLX90614, Python, Flask, OpenCV, video stream，树莓派，口罩佩戴检测，人工智能、温度检测☆94Updated last year
- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆121Updated 5 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆136Updated 4 years ago
- zihao's tutorial of opencv-python☆259Updated 4 years ago
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器，可以统计车流或人流量等☆246Updated last year
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆59Updated last year
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆123Updated 2 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆64Updated 4 years ago
- Object detection demo based on yolov5☆68Updated 4 years ago
- 我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆49Updated 6 years ago
- 这是一个简单的人工智障识别口罩佩戴的库☆147Updated 4 years ago
- Face Detection☆88Updated 4 months ago
- 人的姿态检测，尤其是老年人的行为监护，比如站，坐，躺，以及摔倒等。☆56Updated 4 years ago
- vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别）☆159Updated 4 years ago
- 基于Python，使用Opencv+keras的实时手势识别系统☆162Updated 5 years ago
- 基于openPose的标准坐姿检测☆34Updated 4 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 5 years ago
- 在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆148Updated 3 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆161Updated 2 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆180Updated 5 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与交通院合作实现，项目进行中☆26Updated 7 years ago
- Gesture digit recognition, 手势数字识别，pytorch和tensorflow实现☆63Updated 6 years ago
- 基于视频的行人流量密度检测☆247Updated 4 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆236Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆606Updated 4 years ago
- 利用opencv自带的yolo模型进行目标检测（图片和视频）☆62Updated last year
- 垃圾分类 基于深度学习 迁移学习 智能垃圾桶 树莓派4B☆50Updated 6 months ago