Sun-Yize / Deep-Learning-On-Raspberry-Pi-ZeroLinks
Object Detection and Image Classification Using Raspberry Pi Zero
☆52Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Deep-Learning-On-Raspberry-Pi-Zero
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- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆131Updated 4 years ago
- mask detection, Raspberry Pi, MLX90614, Python, Flask, OpenCV, video stream，树莓派，口罩佩戴检测，人工智能、温度检测☆94Updated last year
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆87Updated 4 years ago
- 这是一个简单的人工智障识别口罩佩戴的库☆147Updated 4 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆121Updated 5 years ago
- 树莓派实现实时垃圾分类☆43Updated 3 years ago
- 这是一个facenet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆65Updated 3 years ago
- 人的姿态检测，尤其是老年人的行为监护，比如站，坐，躺，以及摔倒等。☆54Updated 4 years ago
- [工程训练大赛 垃圾分类多分类软硬件实现] A garbage classification AI program☆17Updated 3 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆88Updated 5 years ago
- YoloV5模型简化部署， 方便在OpenCV里面调用。☆34Updated 3 years ago
- ☆32Updated last year
- 慧眼识垃圾系统——垃圾分类全套技术方案☆130Updated 2 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆63Updated 3 years ago
- 基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的实时口罩识别☆47Updated 4 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆138Updated 2 years ago
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆60Updated 6 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆121Updated 2 years ago
- 利用opencv自带的yolo模型进行目标检测（图片和视频）☆60Updated last year
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆59Updated last year
- 我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆49Updated 6 years ago
- 基于树莓派OpenCV和PyQT的人脸识别项目☆21Updated 3 years ago
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统，结合其他的智能产品，实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆114Updated 5 years ago
- Face Detection☆88Updated 2 months ago
- 垃圾分类 基于深度学习 迁移学习 智能垃圾桶 树莓派4B☆50Updated 4 months ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆64Updated 4 years ago
- ☆20Updated 3 years ago
- 我的毕设程序：用YOLOv3识别turtlebot机器人☆15Updated 4 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆58Updated 4 years ago
- 通过手势识别实现隔空写字、PPT控制、鼠标控制、音量控制、简单手语翻译等功能☆14Updated 2 years ago