Shaoyc / CSDN-Code-ArchiveLinks
CSDN-Code-Archive：本仓库用于归档 CSDN 博客中涉及的示例代码、工具软件及相关技术资料，涵盖算法实现、人工智能、计算机视觉与工程实践等内容。（https://blog.csdn.net/qq_40902709）
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- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断 ，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆61Updated 4 years ago
- 基于yolov5的驾驶员不规范行为检测☆17Updated 5 years ago
- 基于4种轻量级深度卷积网络的无场景约束全自动车牌识别，轻量级车牌检测，轻量级车牌识别，pyqt5可视化界面☆69Updated 5 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤，移动目标跟踪，越线检测，安全措施检测，姿态识别等功能。☆96Updated 6 years ago
- 更改facenet源码目录的一些结构，下载即用。功能包括：一、摄像头人脸检测，关键点检测。二、静态图人脸检测，关键点检测。三、人脸对齐。四、人脸比较。五、人脸聚类。☆60Updated 2 years ago
- 火灾检测，浓烟检测，吸烟检测，持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文：https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆95Updated 5 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆137Updated 5 years ago
- 深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行☆115Updated 3 years ago
- 基于YOLO-lite的web实时人脸检测，tfjs人脸检测，目标检测☆76Updated 6 years ago
- 【口罩佩戴检测数据训练 | 开源口罩检测数据集和预训练模型】Train D/CIoU_YOLO_V3 by darknet for object detection☆59Updated 5 years ago
- 基于RetinaFace的目标检测方法，适用于人脸、缺陷、小目标、行人等☆111Updated 5 years ago
- 借助于Ascend310 AI处理器完成深度学习算法部署任务，应用背景为变电站电力巡检，基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测，并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务，并对系统性能做出一定的优化。☆30Updated 4 years ago
- 人员佩戴口罩检测数据集☆86Updated 5 years ago
- 用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测☆52Updated 4 years ago
- 移动端实时疲劳驾驶检测☆43Updated 4 years ago
- Driver fatigue detection based on eye state analysis☆46Updated 6 years ago
- yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的☆64Updated 4 years ago
- 人脸口罩检测与识别-新冠疫情防控☆101Updated 5 years ago
- 车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车标，车型☆110Updated 5 years ago
- 纯YOLO系列的人脸检测+106个关 键点检测☆37Updated 5 years ago
- 图片烟雾识别☆59Updated 10 years ago
- 定位综述 目前用于人脸定位的有两种主流方法，一种是基于级联形状回归模型，另一种就是基于深度学习的方法。级联形状回归方法就是使用回归模型，直接学习从人脸表征到人脸形状的映射函数，进而建立从表观到形状的对应关系。这种方法的学习依赖于训练集的选取，如果训练集中包含了复杂的姿态变化…☆105Updated 6 years ago
- 使用 TensorFlow2.0 训练YOLOV3模型 和Wider Face 数据集，进行人脸检测☆22Updated 2 years ago
- Intelligent monitoring of escalator.Function including traffic statistics,passenger retention detection and large object retention detect…☆26Updated last year
- 《Reading Digital Numbers of Water Meter withDeep Learning based Object Detector》was received by PRCV2019☆43Updated 6 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电 话等，达到危险驾驶检测的功能☆131Updated 3 years ago
- 同时识别年龄与性别☆87Updated 6 years ago
- 基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval,简称 CBIR）☆69Updated 7 years ago
- Python3使用TF-Slim进行图像分类☆51Updated 7 years ago
- MTCNN人脸检测+FaceNet人脸识别，LFW数据集准确率达99.4%，可接摄像头实时部署人脸检测☆15Updated 6 years ago