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毕业设计项目，聊天机器人+情绪检测，可以初步实现测试与聊天机器人聊天用户的情绪状况.技术框架 ：Seq2seq框架，LSTM，Attation机制，Tensorflow2.0+Keras，Html+Vue，Ajax 项目介绍 ：重点研究了文本预处理、模型构建和训练，以及网页设计与实现。通过改进的Seq2seq模型，实现了实时对话，通过带标签数据和分类模型训练抑郁模型，实现文本抑郁检测。用户通过网页访问聊天机器人，对话的过程中调用抑郁检测模型，实现初步判断用户是否患有抑郁。
☆23Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for chatbot
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- 基于淘宝、京东爬虫及商品评论情感分析的商品评价系统☆84Updated 2 years ago
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- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆162Updated 2 years ago
- 利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取，对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示。☆69Updated 3 years ago
- 文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。☆54Updated 2 years ago
- 毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆36Updated 3 years ago
- 毕业设计,旅游景点评论情感分析。包含携程，马蜂窝爬虫，Adaboost+bayes分类☆61Updated 3 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆36Updated 4 years ago
- 本科毕设：基于金融知识图谱的推荐系统☆12Updated last year
- 基于知识图谱的智能旅游推荐系统☆112Updated 3 years ago
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆193Updated 2 years ago
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- 毕业设计：基于深度学习的印刷字体识别系统设计与实现☆14Updated 3 weeks ago
- 计算机毕业设计Python+LSTM中华古诗词知识图谱可视化 古诗词智能问答系统 古诗词数据分析 古诗词情感分析模型 自然语言处理NLP 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计☆17Updated last year
- 基于知识图谱的古诗词问答系统，数据库使用neo4j☆19Updated 3 years ago
- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆425Updated 3 years ago
- A simple spider and sentiment analysis for JD (爬取京东商品评论+情感分析+数据可视化)☆44Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统☆43Updated 2 years ago
- ☆136Updated 2 years ago
- a demo to analyse contene in weibo.com☆174Updated 10 months ago
- 基于深度学习的电动车头盔检测，使用yolo算法，并添加CBAM注意力机制提高检测的准确率。☆15Updated last year
- 基于情感分析的智慧养老系统☆29Updated 6 years ago
- python实现微博热点事件舆情分析（爬虫）☆11Updated 3 years ago
- 本科毕业设计，基于机器学习的商品评论分析系统☆39Updated 5 years ago
- 🌞🌈豆瓣电影短评数据挖掘与情感分析，爬取票房和评分榜单以及短评共20w+，数据清洗特征工程，评分预测，和短评二极性分类☆20Updated 3 years ago
- 基于seq2seq的闲聊系统。利用PyTorch框架搭建神经网络，编码器采用双向GRU模型，解码器采用融合注意力机制的GRU模型，训练出支持多轮对话的聊天机器人。☆21Updated 2 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆30Updated last year
- 观察者新闻网爬虫（新闻爬虫），基于python+Flask+Echarts，实现首页与更多新闻页面爬取（Requests+etree+Xpath）+新闻存储(MySQL)+文本分析(Jieba)+可视化(新闻词云，词频统计）。☆103Updated 3 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆46Updated 2 years ago
- bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化☆173Updated 2 years ago