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☆13Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for ctrip
Users that are interested in ctrip are comparing it to the libraries listed below
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- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类，并与SnowNLP进行对比。基础性文章，希望对您有所帮助~☆102Updated 4 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆429Updated 8 months ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- 借助Python抓取微博数据，并对抓取的数据进行情绪分析☆371Updated 2 years ago
- Social media (Weibo) comments analyzing toolbox in Chinese 微博评论分析工具, 实现功能: 1.微博评论数据爬取; 2.分词与关键词提取; 3.词云与词频统计; 4.情感分析; 5.主题聚类☆815Updated 5 years ago
- 中文文本分析工具、语料、预训练模型相关资源汇总。☆142Updated 2 months ago
- 该仓库收集了常用的中文情感词典，仅供学习☆130Updated last year
- 微博超级话题爬虫，微博词频统计+情感分析+简单分类，新增肺炎超话爬取数据☆285Updated 4 years ago
- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆78Updated 6 years ago
- Scrapy 新浪微博搜索爬虫☆17Updated 5 years ago
- 根据关键词抓取微博数据，再生成词云☆220Updated 7 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆107Updated 7 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆94Updated 3 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 6 years ago
- 基于jieba分词和lda模型的主题分析☆19Updated 6 years ago
- 爬取热门微 博评论并进行数据分析、nlp情感分析☆324Updated 6 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆81Updated 6 years ago
- 对微博评论进行情感三分类(正面,中性,负面)☆16Updated 5 years ago
- 在Python中利用情感词典做情感分析☆43Updated 7 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 利用Python实现酒店评论的中文情感分析☆806Updated 7 years ago
- 基于selenium的轻量级新浪微博爬虫，可实现：1.后台自动爬取微博搜索结果/2.按时间段爬取搜索结果/3.爬取用户基本信息☆51Updated 5 years ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 5 years ago
- 新浪微博的爬虫☆81Updated last year
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆364Updated 3 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆915Updated 4 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆164Updated 6 years ago
- 该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！☆411Updated 4 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 8 years ago