LuckyZXL2016 / Machine-Learning-Papers
Machine Learning Classic Papers(机器学习经典论文)
☆66Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-Papers:
Users that are interested in Machine-Learning-Papers are comparing it to the libraries listed below
- 《推荐系统开发实战》代码及勘误☆60Updated 5 years ago
- 推荐系统学习资料、源码、及读书笔记☆132Updated 6 years ago
- 基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统☆88Updated 6 years ago
- 基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现☆96Updated 5 years ago
- 大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等☆58Updated 6 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- 尚硅谷大数据Spark-2019版最新 Spark 学习☆51Updated 2 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆101Updated 7 years ago
- 天池大数据比赛总结☆39Updated 7 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 6 years ago
- 使用Spark Graphx 分析金庸”射雕三部曲“☆46Updated 4 years ago
- 《Spark 快速大数据分析》学习笔记☆41Updated last year
- 推荐系统相关模型 包括召回和排序☆30Updated 5 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集,构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆303Updated 3 years ago
- 零基础学习spark,大数据学习☆46Updated 6 years ago
- 大数据框架 Spark MLlib 机器学习库基础算法全面讲解,附带齐全的测试文件☆39Updated last year
- Learning notes of Machine Learn & Deep Learning☆12Updated 6 years ago
- 基于SparkMLLib实现的商品推荐功能,包括:基于用户的协同过滤,基于物品的协同过滤,基于ALS交替最小二乘的协同过滤。☆36Updated 6 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析,尽量使用简单的语言剖析原理,相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆105Updated 6 years ago
- spark 机器学习:利用jupyter工作来讲解算法原理并运行相关例子☆104Updated 8 years ago
- 电商大数据项目-推荐系统(java和scala语言)☆202Updated last year
- 2018科大讯飞营销算法大赛(冠军方案)☆94Updated 5 years ago
- 数据挖掘竞赛(Kaggle,Data Castle,Analytics Vidhya,DrivenData)入门实践☆82Updated 8 years ago
- 500+ spark short code examples in jupyter notebook!☆101Updated 5 years ago
- 一个简单的Hive项目,使用了Sqoop、Hadoop、Hive、MySQL,对电商数据进行分析☆47Updated 6 years ago
- 基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现,协同过滤 UBCF 实现,协同过滤 IBCF 实现☆46Updated 8 years ago
- 《sql必知必会》 《算法图解》 《Tensorflow 实战Google深度学习框架》 《推 荐系统实践》《Python数据采集》 《机器学习实战》 《统计学习方法》☆150Updated 6 years ago
- Hadoop,MapReduce编程学习练手实例☆147Updated 6 years ago
- 阿里移动推荐算法☆126Updated 6 years ago
- 黑马头条推荐系统☆99Updated 5 years ago