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  《推荐系统开发实战》代码及勘误
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  Hadoop，MapReduce编程学习练手实例
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  毕业设计源码-基于Spark的Kmeans聚类算法优化
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  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
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• sandman13 / Personal_Recommendation_Action
  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
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  《Spark 快速大数据分析》学习笔记
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• singmiya / recsys
  推荐系统学习资料、源码、及读书笔记
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• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆302Updated 3 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
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• xmj-datawhale / TouTiaoRecoSysCourseware
  黑马头条推荐系统
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• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
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• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• sjyttkl / spark_learning
  尚硅谷大数据Spark-2019版最新 Spark 学习
  ☆51Updated 3 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆70Updated 9 years ago
• wangle1218 / 2017JDD-Loan_Forecasting_Qualification
  2017京东信贷金额预测竞赛，上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。
  ☆45Updated 7 years ago
• yew1eb / DM-Competition-Getting-Started
  数据挖掘竞赛(Kaggle,Data Castle,Analytics Vidhya,DrivenData)入门实践
  ☆82Updated 8 years ago
• ParadeTo / Recommend
  MapReduce实现基于物品的协同过滤算法，即电影推荐系统
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• sjyttkl / personal_recommendation
  个性化推荐代码--初学者
  ☆39Updated 5 years ago
• 395299296 / librec-to-movies
  librec application to movies recommender system
  ☆59Updated 7 years ago
• NoisyWinds / Recommend
  Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等
  ☆105Updated 7 years ago
• linzhouzhi / spark_recommend
  hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）
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• datamaning / MapReduce
  清华大数据作业MapReduce处理几百个G的JSON数据
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• asdud / Bigdata_project
  电商大数据项目-推荐系统(java和scala语言)
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• Java-Edge / Spark-MLlib-Tutorial
  大数据框架 Spark MLlib 机器学习库基础算法全面讲解,附带齐全的测试文件
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• weijie-he / jinyong
  使用Spark Graphx 分析金庸”射雕三部曲“
  ☆46Updated 4 years ago
• JasonWiki / recommend
  基于 spark 推荐系统, 基于内容标签 CBCF 实现，协同过滤 UBCF 实现，协同过滤 IBCF 实现
  ☆46Updated 8 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
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