Alternatives and similar repositories for Python-Projects

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• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆216Updated 5 years ago
• BraveY / AI-with-code
  AI学习过程中的实操代码
  ☆212Updated 5 years ago
• LeBron-Jian / MachineLearningNote
  ☆505Updated last year
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆736Updated 6 years ago
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 4 years ago
• Erikfather / Decision_tree-python
  决策树分类（ID3，C4.5，CART）
  ☆491Updated 2 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆152Updated 4 years ago
• ChileWang0228 / Deep-Learning-With-Python
  《Python深度学习》书籍代码
  ☆639Updated 2 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆288Updated 5 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• wujiekd / Predicting-used-car-prices
  阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛：优胜奖方案代码总结
  ☆113Updated 2 years ago
• nndl / solutions
  《神经网络与深度学习》课后习题答案-分享讨论
  ☆783Updated 5 years ago
• LmYjQ / AI_for_everyone
  ☆135Updated 5 years ago
• luokn / ml
  经典机器学习算法的极简实现
  ☆187Updated last year
• AaronJny / DeepLearningExamples
  深度学习中的一些小Demo。
  ☆426Updated 2 years ago
• shazhongcheng / machine_learing_study
  ☆419Updated 4 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆191Updated 7 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆366Updated 6 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆438Updated 4 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆139Updated 4 years ago
• tsuirak / deeplearning.ai
  该存储库包含由deeplearning.ai提供的相关课程的个人的笔记和实现代码。
  ☆365Updated 3 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆153Updated 4 years ago
• houxiao / machine_learning_note
  《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习
  ☆66Updated 7 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆126Updated 5 years ago
• Wasim37 / deeplearning-assignment
  深度学习笔记
  ☆810Updated 5 years ago
• braveryCHR / LSTM_poem
  使用pytorch实现RNN-LSTM写诗
  ☆157Updated 6 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆177Updated 2 years ago
• nndl / nndl-exercise-ans
  Solutions for nndl/exercise
  ☆116Updated 5 years ago
• ZeweiChu / PyTorch-Course
  JULYEDU PyTorch Course
  ☆1,087Updated 5 years ago