Alternatives and similar repositories for TextClassify:

Users that are interested in TextClassify are comparing it to the libraries listed below

• chaoming0625 / WaiMaiOpinionMiner
  细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。
  ☆110Updated 8 years ago
• HappyShadowWalker / ChineseTextClassify
  中文文本分类，使用搜狗文本分类语料库
  ☆123Updated 8 years ago
• supercoderhawk / DeepLearning_NLP
  基于深度学习的自然语言处理库
  ☆153Updated 6 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆84Updated 6 years ago
• EliasCai / sentiment
  CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析
  ☆96Updated 6 years ago
• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆133Updated 5 years ago
• digfound / CCFCompetition
  这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。
  ☆49Updated 6 years ago
• 691505789 / cnn-text-classification
  基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code
  ☆63Updated 6 years ago
• Deermini / word2vec-tensorflow
  使用word2vec进行中文词向量的 训练
  ☆91Updated 6 years ago
• foamliu / Sentiment-Analysis
  细粒度用户评论情感分析
  ☆122Updated 6 years ago
• guuboi / SentimentAnalysis
  SA
  ☆33Updated 5 years ago
• moxiu2012 / PJ_NLP
  该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等
  ☆195Updated 5 years ago
• liuhuanyong / TopicCluster
  A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…
  ☆239Updated 6 years ago
• lc222 / text_classification_AI100
  AI100文本分类竞赛代码。从传统机器学习到深度学习方法的测试
  ☆251Updated 7 years ago
• x-hacker / CNN_ChineseTextBinaryClassify
  ☆96Updated 4 years ago
• xiaoran-2 / TextSimilarity
  这是一个类，里面包含的有关文本相似度的常用的计算算法，例如，最长公共子序列，最短标记距离，TF-IDF等算法
  ☆63Updated 7 years ago
• liuhuanyong / EventMonitor
  Event monitor based on online news corpus including event storyline and analysis，基于给定事件关键词，采集事件资讯，对事件进行挖掘和分析。
  ☆152Updated 6 years ago
• lining0806 / Naive-Bayes-Classifier
  朴素贝叶斯文本分类器
  ☆140Updated 9 years ago
• ashora / SocialListening
  依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…
  ☆53Updated 7 years ago
• chenbjin / ASExtractor
  基于TextRank和WordNet的中英文单文档自动摘要
  ☆62Updated 9 years ago
• liuhuanyong / DocSentimentAnalysis
  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆104Updated 5 years ago
• panyang / fastText-for-AI-Challenger-Sentiment-Analysis
  AI Challenger 2018 Sentiment Analysis Baseline with fastText
  ☆151Updated 6 years ago
• Little-girl-1992 / ShortTextClassification
  该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类
  ☆32Updated 7 years ago
• sfailsthy / chinese-text-classification-with-cnn-tf
  中文文本分类(目前是二分类)
  ☆43Updated 7 years ago
• shijing888 / CommentsMining
  用户评论标签挖掘
  ☆71Updated 7 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆143Updated 7 years ago
• liuhuanyong / HyponymyExtraction
  HyponymyExtraction and Graph based on KB Schema, Baike-kb and online text extract, 基于知识概念体系，百科知识库，以及在线搜索结构化方式的词语上下位抽取与可视化展示
  ☆166Updated 6 years ago
• Glacier759 / Sentiment
  基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类
  ☆82Updated 10 years ago
• xingyuanbu / word2vec
  This is a word2vec for Chinese douban movie reviews 在豆瓣电影影评上进行word2vec, 一个中文语料word2vec
  ☆48Updated 7 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago