sinb / TextClassify
中文文本分类器,训练简单,多种模型可选.
☆45Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for TextClassify
- 中文文本分类,使用搜狗文本分类语料库☆121Updated 8 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆85Updated 5 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器,实现:分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取:人名,地名,机构名、三元组的抽取:主谓宾,动宾关系,介宾关系,(实体1,关系,实体2)☆143Updated 7 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆135Updated 6 years ago
- 使用word2vec进行中文词向量的 训练☆91Updated 6 years ago
- 这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码,选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛,成绩:136/796。☆49Updated 6 years ago
- 本项目曾冲到全球第一,干货集锦见本页面最底部,另完整精致的纸质版《编程之法:面试和算法心得》已在京东/当当上销售☆40Updated 6 years ago
- CCF大数据比赛,基于主题的文本情感分析☆93Updated 6 years ago
- ☆97Updated 4 years ago
- CNN 实现文本分类☆178Updated 2 years ago
- 这是一个类,里面包含的有关文本相似度的常用的计算算法,例如,最长公共子序列,最短标记距离,TF-IDF等算法☆63Updated 7 years ago
- using jieba and doc2vec to implement sentiment analysis for Chinese docs☆82Updated 5 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 2 years ago
- Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo☆103Updated 5 years ago
- 细粒度情感分析repository1:Wai Mai Opinion Miner,细粒度情感分析系统GUI demo。☆106Updated 8 years ago
- A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…☆237Updated 5 years ago
- 朴素贝叶斯文本分类器☆136Updated 8 years ago
- 基于Bi-GRU + CRF 的中文机构名、人名识别, 支持google bert模型☆164Updated 5 years ago
- 用户评论标签挖掘☆70Updated 7 years ago
- 文本特征提取,适用于小说,论文,议论文等文本,提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。☆39Updated 6 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析,很难得,网上都是英文的,基本上没有中文的,需要安装jieba分词进行分词,然后去除停用词最后才能使用LDA☆132Updated 5 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆116Updated 6 years ago
- 个人代码/项目仓库(具体请看子目录下的README.md)。自取请注明出处,尊重原创,O(∩_∩)O谢谢☆45Updated 6 years ago
- 短文本相似度☆102Updated 3 years ago
- SA☆33Updated 5 years ago
- Word similarity computation based on Tongyici Cilin☆117Updated 7 years ago
- 该项目是短文本分类,目前应用于新闻标签的分类☆32Updated 7 years ago
- AI100文本分类竞赛代码。从传统机器学习到深度学习方法的测试☆252Updated 7 years ago
- 用TF特征向量和simhash指纹计算中文文本的相似度☆211Updated 8 years ago
- HyponymyExtraction and Graph based on KB Schema, Baike-kb and online text extract, 基于知识概念体系,百科知识库,以及在线搜索结构化方式的词语上下位抽取与可视化展示☆164Updated 6 years ago