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Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计
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- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆83Updated 7 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 7 years ago
- 基于PyQt的股票数据分析☆25Updated last year
- 采集股票数据，利用统计和计算来选股☆195Updated last month
- 通达信股票离线数据分析，筛选☆40Updated 5 years ago
- 使用python爬取雪球网站上的股票数据：股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等，存储到本地mysql数据库，方便数据分析。☆54Updated 6 years ago
- 根据股票帐号，自动下载www.cninfo.com.上对应的企业年报（pdf格式），然后将这些pdf格式的文件转换为txt文件，然后从中提取出有用的信息，进行数据分析和图标展示☆52Updated 8 years ago
- 股票自动 化交易☆14Updated 9 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆16Updated 5 years ago
- 中国股票市场量化工具☆42Updated 9 years ago
- 基于Django驱动的开源量化交易平台，功能模块有股票信息、交易策略、风险控制、消息通知、回测、交流社区、财经新闻☆76Updated 2 years ago
- 用tushare获取股票历史行情，以及实时行情，并用matplotlib嵌入pyqt5中，达到数据可视化，可操作的目的☆54Updated 8 years ago
- 股票交易自动化☆67Updated 8 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统，我们使用tushare开源接口，定时的是爬取数据保存到数据库中，然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆76Updated 2 years ago
- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆15Updated 6 years ago
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆122Updated 2 years ago
- 股票技术指标☆27Updated 6 years ago
- 计算中国A股所有股票的3年平均财务指标☆49Updated 2 years ago
- 借助钉钉机器人发送股票买入卖出提醒信息☆17Updated 3 years ago
- 综合使用tushare 和 BaoStock, 将关注的股票数据保存到本地, 定时更新, 以便后续进行量化分析.☆31Updated 6 years ago
- 雪球组合仓位分析工具（Flask版本）：后端使用Flask和Beautiful Soup，前端使用Angular和D3开发的单页面应用，获取雪球ID关注的组合的调仓信息和关注组合的累计股票仓位。☆29Updated 8 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据，搭建股票分析模型☆10Updated 5 years ago
- LSSY量化交易系统☆67Updated 2 years ago
- 针对沪深300指数的历史交易数据，通过机器学习的方法，预测股票的价格（涨跌概率），并借此来形成相应的交易策略。☆28Updated 6 years ago
- scrapy+Fiddler+celery+ redis +mysql实现分布式定时启动并异步快速动态爬取股票数据功能☆59Updated 2 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆38Updated 7 years ago
- 将A股所有股票的日K线的数据写入本地mysql数据库，收集从某个时间段以来的股票财报数据，包括营收、市值、股本等数据。☆15Updated 7 years ago
- 通达信选股器☆115Updated 7 years ago
- 股票量化，包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆90Updated last year
- DevilYuan量化交易平台 可视化股票量化系统，支持选股，历史数据自动下载，策略回测及参数优化，实盘交易和常用的统计功能☆98Updated 7 years ago