Lu-wagashi / Lda-and-word2vec
基于知乎文本数据的lda和word2vec模型
☆14Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Lda-and-word2vec
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类,并与SnowNLP进行对比。基础性文章,希望对您有所帮助~☆86Updated 4 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆72Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆52Updated 4 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆178Updated 5 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆98Updated 4 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆87Updated 2 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆86Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆100Updated 5 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆130Updated 6 years ago
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆50Updated 5 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆36Updated 2 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆74Updated 5 years ago
- 该仓库收集了常用的中文情感词典,仅供学习☆115Updated 4 months ago
- 非结构化课程作业,包括社交网络、链路预测、数据流、文本分析☆21Updated 5 years ago
- 文本聚类、tfidf、lda、doc2vec+kmeans等各种方法实现☆23Updated 4 years ago
- 今日头条中文新闻(文本)分类数据集☆59Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆112Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆195Updated 5 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆38Updated 4 years ago
- 基于豆瓣电影打分的评论文本分类,使用tf-idf/word2vec/bert方法构造词向 量,利用svm和逻辑回归模型进行分类☆14Updated 2 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 4 years ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度副词、否定词表+中文金融情感词典(包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式)...☆100Updated 2 years ago
- 为了通过影评数据反应电影《流浪地球》的口碑以及其造成热度,并核实网络水军恶意对其刷差评现象是否存在,本文利用猫眼PC端接口,通过控制时间参 数,动态爬取了,《流浪地球》在2019年3月5日之前的54万余条影评数据。对这些数据进行预处理操作,特征处理,可视化分析后,引入了卷积神…☆21Updated 5 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆30Updated 4 years ago
- 基于CNN的新浪新闻文本分类☆11Updated 5 years ago
- 基于jieba分词和lda模型的主题分析☆18Updated 5 years ago
- 新浪微博#新冠疫情话题 舆情分析与话题热度预测☆19Updated 4 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆53Updated 3 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆346Updated 2 years ago