Lu-wagashi / Lda-and-word2vec
基于知乎文本数据的lda和word2vec模型
☆14Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Lda-and-word2vec
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆89Updated 3 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆178Updated 6 years ago
- 本仓库收录了我的毕业论文所使用的全部代码。 毕业论文题目《年报文本语气能预示股价崩盘风险吗？——基于 A 股上市公司年报的文本挖掘》。已被本科生毕业论文相关文献库收录，因此您可以查阅论文的正文。☆12Updated 3 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带 来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆30Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆101Updated 5 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆131Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆177Updated 5 years ago
- 该仓库收集了常用的中文情感词典，仅供学习☆115Updated 4 months ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆135Updated 5 years ago
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类，并与SnowNLP进行对比。基础性文章，希望对您有所帮助~☆89Updated 4 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆86Updated 5 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆75Updated 5 years ago
- 文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘☆39Updated 4 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆103Updated 6 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆156Updated 5 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆347Updated 2 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆61Updated 6 years ago
- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆72Updated 5 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆112Updated 5 years ago
- 金融财经类新闻文本主题事件提取☆51Updated last year
- 基于jieba分词和lda模型的主题分析☆18Updated 5 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆154Updated 4 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆116Updated last year
- 新浪微博#新冠疫情话题 舆情分析与话题热度预测☆19Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆52Updated 4 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和…☆41Updated 4 years ago
- 非结构化课程作业，包括社交网络、链路预测、数据流、文本分析☆21Updated 5 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆104Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆195Updated 5 years ago
- [数据+代码] 经典的中文情感词典、情感分析停用词、程度副词、否定词表+中文金融情感词典（包括上市公司文本_正式和股吧社媒文本_非正式）...☆102Updated 2 years ago