ImViper / nlp_Chinese_word_segmentation
自然语言处理大作业-三种中文分词方法的性能对比与评分
☆19Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for nlp_Chinese_word_segmentation
- NLP实战项目☆85Updated last year
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆95Updated 2 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆12Updated last year
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆116Updated last year
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆41Updated 2 years ago
- NLP的各种小项目练手☆141Updated 3 years ago
- 自然语言处理大作业——方面情感分析（Aspect Based Sentiment Analysis）☆9Updated 5 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。☆32Updated 3 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆92Updated 3 years ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
- 文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。☆30Updated last year
- HUSTCS 机器学习大作业：基于MLP的互联网虚假新闻检测器☆13Updated 2 years ago
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）☆68Updated last year
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆62Updated last year
- 期末项目图片+文本多模态情感分析☆15Updated last year
- Using Bert/Roberta + LSTM/GRU/BiLSTM/TextCNN to do the sentiment analysis on the imdb datasets.☆108Updated last year
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆34Updated last year
- 一个比较基础、全面的文本挖掘过程 。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆24Updated 4 months ago
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆88Updated 4 years ago
- 基于bert的文本情感分析☆11Updated 2 years ago
- 使用SURF+Kmeans建立的图像检索系统（CBIR）☆14Updated 4 years ago
- 【信息检索课程设计】sdu新闻网站全站爬取+索引构建+搜索引擎☆57Updated 6 months ago
- ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the AD…☆100Updated 2 months ago
- 毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆33Updated 2 years ago
- Exercises of Natural Language Process.☆31Updated 2 years ago
- 基于bert的情感分析（pytorch）☆28Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆52Updated 4 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆98Updated 4 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。☆102Updated 5 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆42Updated 4 years ago