Alternatives and similar repositories for ---ResNet-:

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  ☆116Updated 2 months ago
• kay-cottage / AI_Medical_System
  AI_Medical_System(大创项目：基于深度学习的医学图像处理分析平台）
  ☆15Updated 2 years ago
• Yueup / Alzheimer-master
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  ☆19Updated 2 years ago
• liteng0264 / Medical-image-detection
  医学图像识别(二分类)
  ☆19Updated 4 years ago
• wangruohan1 / MIS-Papercode-Dataset
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  ☆27Updated last year
• guo-admin-lab / Medical-Segmentation-Web
  基于改进U-Net的医学图像分割网站模型
  ☆19Updated 3 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
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  ☆24Updated 2 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆18Updated 2 years ago
• zhuozhuoweiwei / 3D-CNN-based-on-attention-mechanism
  本文采用基于注意力机制的卷积神经神经网络模型来实现对阿尔兹海默症疾病的分类。采用3D卷积对图像进行特征获取，通过在卷积中添加注意力机制，重点关注疾病脑图像中的患病区域，从而提高分类模型的实验精度。
  ☆31Updated 4 years ago
• qunshansj / unet-enhanced-covid-lung-lesion-segmentation
  改进Unet的新冠肺炎CT影像病灶分割系统（部署教程和源码）
  ☆20Updated last year
• GuanXian1652659 / medicalProjectServer
  智能医疗辅助诊断可视化系统软件-服务器开发
  ☆11Updated 6 years ago
• RoyceMao / 2D-Ultrasound-detection-and-segmentation
  【医学影像分析】2D超声图像的分割检测（Ultrasound Nerve Segmentation | Kaggle数据集）
  ☆56Updated 6 years ago
• MeepoAII / CCF-alzheimer-s-disease-datafountian
  ccf 阿尔兹海默症的识别 baseline
  ☆23Updated 5 years ago
• JlexZzz / pytorch-U-Net
  基于卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割，使用pytorch框架实现
  ☆19Updated 3 years ago
• WinterPan2017 / COVID19-Detection-System
  新冠肺炎辅助检测系统
  ☆14Updated 3 years ago
• bytesc / Image_Classify_WebGUI_CIFAR10
  ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…
  ☆93Updated 6 months ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆15Updated 2 years ago
• junweizeng / Refuse-Classification
  垃圾分类系统，基于DenseNet模型训练算法，系统服务端代码
  ☆35Updated 3 years ago
• xujinzh / U-Net
  医学图像分割经典深度学习网络Python代码实现
  ☆47Updated 4 years ago
• pengzhiliang / MRBrainS_seg
  医学图像分割
  ☆86Updated 6 years ago
• mrtungleung / breast_cancer
  采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器
  ☆26Updated 5 years ago
• zhangsansir / -Flower-identification
  深度学习大作业（基于ResNet网络模型的花卉识别研究）
  ☆11Updated last year
• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
  ☆25Updated 2 years ago
• sucaicai4 / Unet-series-for-Ultrasound-image-segmentation
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  ☆39Updated 3 years ago
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  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆16Updated 5 years ago
• kay-cottage / Flask_Keras_Xception_API
  使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）
  ☆64Updated 3 years ago
• Allenem / MedicalImage
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  ☆53Updated 3 years ago
• xming521 / CTAI
  基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设、工业级部署和前端访问功能。TensorRT、PyTorch 、OpenCV 、Flask、Vue
  ☆540Updated last month