利用深度学习技术构建的猫狗分类系统。通过数据统计分析了解数据集分布，基于 PyTorch 框架搭建 AnimalCNN 模型并训练，对模型进行全面评估与预测结果可视化。同时开发了 PyQt5 图形用户界面，方便用户上传图像进行猫狗识别，展示识别结果及置信度，为猫狗图像分类提供了完整解决方案，具有一定的拓展性与应用潜力，可用于宠物图像识别相关领域或作为深度学习图像分类的学习示例项目。
☆59Nov 30, 2024Updated last year
Alternatives and similar repositories for Cat-Dog-Recognition-Project
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