GEISHA-oiran / MLBeginnerHub
包含线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机与神经网络识别手写数字等机器学习基本模型的python实现，数据，以及详细的中文注释 "Python implementations of introductory machine learning models, including linear regression, logistic regression, decision tree, random forest, support vector machine, along with datasets and detailed comments in Chinese
☆9Updated 11 months ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for MLBeginnerHub
- Code and Data for Harold's Quant Channel Factor Training Series 哈罗德的量化频道 --- 因子实战系列全部 数据+代码文件☆39Updated 4 months ago
- 我的量化交易学习实践代码☆239Updated 4 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆322Updated 3 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型：RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost，MLP, Linear Model, LSTM☆183Updated 4 years ago
- ☆150Updated last year
- 专注于分享Python在金融领域的应用，欢迎关注微信公众号: Python金融量化 （id：tkfy920）☆299Updated 3 years ago
- 多因子指数增强策略/多因子全流程实现☆267Updated 8 months ago
- 聚宽单因子分析工具☆505Updated 2 weeks ago
- 因子回测框架☆91Updated last year
- 华泰金工研究报告☆137Updated last year
- 本项目为深度学习在多因子量化选股中的一种实践☆86Updated 5 years ago
- 中国人民大学财政金融学院“金融计量与量化策略分析”课程与“量化投资交易策略分析与系统设计”课程。☆203Updated 7 months ago
- 量化机器学习/深度学习模型（Model Zoo）；Alpha 因子（Factor Zoo）； 量化资源以及相关论文代码☆193Updated 4 months ago
- ☆78Updated 3 years ago
- 使用Python复现Black-Litterman模型。Black-Litterman模型创造性地采用贝叶斯方法将投资者对预期收益的主观看法与资产的市场均衡收益相结合，有效地解决了Markowitz均值-方差模型中投资者难以准确估计各个投资品种预期收益率、以及其权重对预期收…☆132Updated 4 years ago
- 股市情感分析☆292Updated 6 years ago
- 量化投资☆194Updated 5 years ago
- Barra CNE6 因子构建☆249Updated 4 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆214Updated 4 years ago
- 量化投资学习资料整理：学界（行为金融、投资者情绪、常用程序函数，etc）；业界（公开资料整理，数据源，回测框架，卖方金工研报及复现，量化研究学习路线，etc）☆15Updated 8 months ago
- 分享量化投资相关的论文，代码和代码复现。☆71Updated last year
- alpha101, alpha191, alphalens, backtrader, 量化研究☆217Updated last year
- Performance analysis of predictive (alpha) stock factors☆29Updated 2 years ago
- 使用随机森林模型预测股价趋势(涉及数据预处理)☆11Updated 6 years ago
- 关于量化交易的一些片段☆77Updated 4 years ago
- ☆114Updated last year
- 量化开发 多因子选股模型☆129Updated 5 years ago
- 强化学习炒股，走向人生巅峰（或倾家荡产）☆44Updated 2 years ago
- 基于Python的金融分析与风险管理（第二版） 代码☆18Updated last year
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆60Updated 4 years ago