JoinQuant / jqfactor_analyzer
聚宽单因子分析工具
☆538Updated 2 months ago
Alternatives and similar repositories for jqfactor_analyzer:
Users that are interested in jqfactor_analyzer are comparing it to the libraries listed below
- AmazingQuant——为交易而生的智能投研Lab。包含策略组合研究服务、量化数据服务、指标计算服务、绩效分析服务四大功能模块。☆255Updated last year
- ☆510Updated 2 years ago
- 多因子指数增强策略/多因子全流程实现☆309Updated last year
- AlgoPlus 2.0是使用c++语言开发的用于全市场交易的SDK,提供c++/python/java接口。☆339Updated 2 years ago
- Quant Examples Based on Backtrader.☆785Updated last year
- alpha101, alpha191, alphalens, backtrader, 量化研究☆294Updated 2 years ago
- quant strategy backtesting from pobo financial☆503Updated 5 years ago
- Barra CNE6 因子构建☆292Updated 5 years ago
- zipline 是开源量化平台,但是当前zipline 并不支持A股的测试,很多在线平台如优矿,聚宽等都是基于zipline,本项目改进zipline,使得zipline支持A股测试☆661Updated 8 years ago
- A utility for fundamentals data of China commodity futures☆246Updated 5 years ago
- ☆192Updated 4 years ago
- Scripts and doc for https://www.dolthub.com/repositories/chenditc/investment_data☆411Updated this week
- ☆625Updated 6 years ago
- 深入了解zipline回测框架☆409Updated 3 years ago
- 上海期货交易所CTP接口 Shanghai Future CTP Interface CTP Python API Wrapper☆504Updated this week
- 基于python的开源交易平台开发框架[实战增强版]-华富资产☆356Updated 3 years ago
- 简单易用的量化金融数据包(easy utility for getting financial market data of China)☆1,036Updated 3 weeks ago
- ☆176Updated last year
- 文件 笔和线段的一种划分.py,只需要把k线high,low数据输入,就能自动实现笔,线段,中枢,买卖点,走势类型的划分了。可以把sh.csv 作为输入文件。个人简历见.pdf。时间的力量。有人说择时很困难,有人说选股很容易,有人说统计套利需要的IT配套设施很重要。还有人说…☆528Updated last year
- ☆610Updated last year
- 掘金策略集锦☆829Updated 7 years ago
- 迅投QMT接口☆279Updated 2 years ago
- FinHack®,一个易于拓展的量化金融框架,它在当前版本中集成了数据采集、因子计算、因子挖掘、因子分析、机器学习、策略编写、量化回测、实盘接入等全流程的量化投研工作。☆634Updated last week
- 简单易用的期货实盘ctp交易框架 支持ctp和ctp_mini☆888Updated 2 months ago
- 策略基类/ 支持QIFI协议☆215Updated 3 years ago
- 我的量化交易学习实践代码☆250Updated 4 years ago
- Python Backtesting library for OnePiece in trading.☆308Updated 5 years ago
- AI量化实验室,专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资。☆786Updated last year
- 中国版技术指标☆169Updated last year
- 该库主要分享“匠芯量化”公众号内的策略源码,更多策略细节请关注微信公众号:“匠芯量化”(微信搜索公众号“jxquant”)。☆361Updated 6 years ago