Fafa-DL / Lhy_Machine_Learning
李宏毅2021/2022/2023春季机器学习课程课件及作业
☆6,238Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Lhy_Machine_Learning
- 深度学习 李宏毅 2021 学习笔记☆1,525Updated last year
- PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)☆2,806Updated 2 years ago
- ✔️李沐 【动手学深度学习】课程学习笔记:使用pycharm编程,基于pytorch框架实现。☆2,507Updated last year
- Notes about courses Dive into Deep Learning by Mu Li☆3,400Updated last year
- 《Pytorch模型训练实用教程》中配套代码☆7,538Updated 3 months ago
- 深度学习经典、新论文逐段精读☆27,171Updated this week
- 强化学习中文教程(蘑菇书🍄),在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/easy-rl/☆9,533Updated last week
- **Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2022 Spring☆2,139Updated 2 years ago
- ☆4,331Updated 2 months ago
- Pytorch🍊🍉 is delicious, just eat it! 😋😋☆5,327Updated 2 months ago
- pytorch handbook是一本 开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行☆20,382Updated 3 months ago
- Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现☆6,524Updated 4 years ago
- 深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial☆14,583Updated 2 years ago
- 一本系统地教你将深度学习模型的性能最大化的战术手册。☆2,547Updated last year
- PyTorch入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/☆2,592Updated 3 weeks ago
- ✔(已完结)最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】☆6,254Updated this week
- 《李宏毅深度学习教程》(李宏毅老师推荐👍,苹果书🍎),PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases☆13,833Updated last week
- 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。☆18,369Updated 3 years ago
- 同济子豪兄的公开课☆1,543Updated last year
- 机器学习算法的公式推导以及numpy实现☆2,031Updated last year
- 统计学习方法习题解答,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/statistical-learning-method-solutions-manual☆1,757Updated 3 months ago
- 深度学习与PyTorch入 门实战视频教程 配套源代码和PPT☆2,860Updated 5 years ago
- My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard☆8,342Updated 9 months ago
- 李宏毅2021机器学习深度学习笔记PPT作业☆535Updated 3 years ago
- 人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning d…☆9,907Updated 5 months ago
- Homepage for STAT 157 at UC Berkeley☆3,676Updated 3 years ago
- 【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总☆4,231Updated 5 years ago
- 周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!☆7,340Updated 2 years ago
- 此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。☆16,075Updated 2 years ago
- 《神经网络与深度学习》案例与实践☆819Updated last year