Bob-AFei / Stock_PredictionLinks
Use Deep Learning try to predict stock price. 使用深度学习的股票预测
☆27Updated 4 years ago
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- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆74Updated 4 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析，展示股市热度☆123Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆226Updated 6 years ago
- 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆26Updated 7 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆63Updated 5 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆102Updated 5 years ago
- 我的量化交易学习实践代码☆261Updated 5 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统，我们使用tushare开源接口，定时的是爬取数据保存到数据库中，然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆78Updated 3 years ago
- 一个利用中国股票市场日线级别数据分析的模型，历史数据来源tushare,sina,目前采用的模型算法是SVM,后续还会采用其他的算法来对比☆39Updated 7 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆131Updated 5 years ago
- 多因子选股(股票) ,基于Fama三因子构成的多因子策略☆79Updated 7 years ago
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- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆95Updated 7 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆67Updated 7 years ago
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- [iewoai]量化投资学习，多因子、三因子、五因子、索罗斯投资策略☆69Updated 5 years ago
- 股票量化，包含股票知识图谱以及历史数据以及自动化交易☆93Updated this week
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- 爬取东方财富的宏观研究的研报，基于LSTM进行情感分析，分类为正向、负向和中性三类☆119Updated 4 years ago
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- A股回测框架， 模拟实盘账户交易, 适合编写T+0策略☆142Updated last month
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- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆89Updated 4 years ago
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