Alternatives and similar repositories for July_Data-mining

Users that are interested in July_Data-mining are comparing it to the libraries listed below

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  数据分析学习笔记，包括numpy、pandas、matplotlib、Seaborn库学习笔记，以及数据挖掘及分析实例
  ☆24Updated 2 years ago
• liuzuoping / MeachineLearning-Case
  Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)
  ☆53Updated 5 years ago
• jiguang123 / Credit-Loans-of-Data-Analysis
  基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考
  ☆69Updated 7 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆388Updated 6 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆225Updated 6 years ago
• simbafl / Data-analysis
  数据分析，挖掘建模。
  ☆210Updated 3 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆77Updated 5 years ago
• fengdu78 / ML-Weekly-Learning
  一群 ML 自学者的日常
  ☆60Updated 5 years ago
• GreedyAIAcademy / Machine-Learning
  讲解常见的机器学习算法
  ☆319Updated 5 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆143Updated 7 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• mtianyan / py3DataMining
  Python3数据分析与挖掘建模实战 学习代码
  ☆20Updated 7 years ago
• zhaohuicici / Time-Series-Model
  时间序列理论和案例实践
  ☆72Updated 7 years ago
• wetalkdata / Machine-Learning_Deep-Learning-Manual
  《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材，主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现（具体到每一张图片）
  ☆68Updated 5 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆175Updated 7 years ago
• chansonZ / book-ml-sem
  《机器学习：软件工程方法与实现》Method and implementation of machine learning software engineering
  ☆186Updated 2 years ago
• yzkang / My-Data-Competition-Experience
  本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结，满满的干货，拿好不谢
  ☆397Updated 4 years ago
• NLP-LOVE / CodingInterviews2-ByPython
  此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本，作为一本经典书籍，可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试，拿到心仪的offer。
  ☆121Updated 4 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆293Updated 6 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆229Updated last year
• charlesXu86 / TIANCHI_Project
  天池大数据比赛总结
  ☆40Updated 7 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆54Updated 5 years ago
• keefecn / python_practice_of_data_analysis_and_mining
  《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据
  ☆289Updated 7 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆114Updated 7 years ago
• wqw547243068 / Python-learning
  好玩儿的Python：从数据挖掘到深度学习
  ☆62Updated 5 years ago
• lyhue1991 / spark_tutorial
  500+ spark short code examples in jupyter notebook!
  ☆101Updated 5 years ago
• Travisgogogo / 2019-ABC-Athena
  2019 农业银行雅典娜杯数据挖掘大赛高校 Top2 Solution
  ☆49Updated 5 years ago
• wetalkdata / python_script-manual
  《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材，主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作，使用jupyter notebook，利用markdown和script结果对常用操作进行总结，包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…
  ☆118Updated 5 years ago
• Wasim37 / machine_learning_code
  机器学习与深度学习算法示例
  ☆104Updated 5 years ago