AnTi-anti / July_Data-miningLinks
七月在线数据挖掘算法
☆11Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for July_Data-mining
Users that are interested in July_Data-mining are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆222Updated 6 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆210Updated 3 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆86Updated 5 years ago
- 这是一个完整的,端到端的机器学习项目,非常适合有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学习项目的认识☆387Updated 6 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约 预测模型,该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考☆68Updated 6 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆172Updated 7 years ago
- Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)☆53Updated 5 years ago
- 机器学习笔记,来源于:李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。☆41Updated 9 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材,主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现(具体到每一张图片)☆68Updated 5 years ago
- 好玩儿的Python:从数据挖掘到深度学习☆62Updated 5 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 5 years ago
- 讲解常见的机器学习算法☆318Updated 4 years ago
- 时间序列理论和案例实践☆71Updated 7 years ago
- 数据分析学习笔记,包括numpy、pandas、matplotlib、Seaborn库学习笔记,以及数据挖掘及分析实例☆24Updated 2 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆123Updated 4 years ago
- 《机器学习:软件工程方法与实现》Method and implementation of machine learning software engineering☆187Updated 2 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节,近20万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆28Updated 6 years ago
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆117Updated 5 years ago
- 一群 ML 自学者的日常☆60Updated 5 years ago
- 周志华《机器学习》☆93Updated 7 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆293Updated 5 years ago
- 旨在分享一些我在学习的过程中所收集使用到的一些书籍和资料,其中包括 数据挖掘 、算法、数据分析、机器学习、深度学习、深度学习框架、和一些大牛的笔记以及老师们的讲义供大家学习。☆37Updated 6 years ago
- 📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms☆26Updated last year
- 龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码,采用TensorFlow2.0.0版本☆175Updated 2 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 本项目是TensorFlow2.0学习笔记,主要参考官方文档,此外也添加个人许多个人使用心得体会等内容,本项目所有笔记也发布在博客园等平台,希望对你有所帮助。☆54Updated 5 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆338Updated 7 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。☆182Updated 3 years ago