Alternatives and similar repositories for user-behavior-analysis:

Users that are interested in user-behavior-analysis are comparing it to the libraries listed below

• huangxianyang / phone_addtion
  根据以往的电话外呼数据以及用户数据信息，提取有价值信息，完成数据分析报告,构建预测模型,提交部署,应用于现有存量用户,下采样,逻辑回归模型召回率87%。
  ☆10Updated 7 years ago
• weijinqian0 / feature_eda
  整理所有特征工程用到的方法，为了复用
  ☆10Updated 4 years ago
• xiaogp / customer_churn_prediction
  零售电商客户流失模型，基于tensorflow，xgboost4j-spark，spark-ml实现LR，FM，GBDT，RF，进行模型效果对比，离线/在线部署方式总结
  ☆67Updated last year
• anduwilson / kkbox--
  通过挖掘海量的历史音乐欣赏记录，流媒体服务向用户提供个性化音乐推荐，实现一个完整的推荐系统，同时预测用户是否在到期后的一个月内预定、流失的概率。
  ☆12Updated 5 years ago
• jlin1015 / Data-Science-Take-Home-Challenges
  ☆11Updated 5 years ago
• martin-1992 / data_process
  比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法
  ☆16Updated 6 years ago
• Ssty247 / automate-report
  基于Python进行数据分析自动化的教程，同样的可以从中做出自己的自动生产报告的框架。
  ☆15Updated 6 years ago
• 41xu / user-profile
  A User Profile Generation System. 用户画像生成系统. 大数据案例分析作业
  ☆14Updated 5 years ago
• xiaobin09 / DAND_udacity
  优达学城数据分析师纳米学位项目
  ☆25Updated 7 years ago
• OneStepAndTwoSteps / Data_Analysis_notes
  📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms
  ☆26Updated last year
• Designlotus / Anti-fraud-prediction-model
  交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题
  ☆42Updated 6 years ago
• HitLiuLu / Feature-Engineering-Made-Easy-Notebook
  特征工程入门与实践笔记
  ☆8Updated 5 years ago
• lavender28 / Credit-Card-Score
  基于Python的申请信用评分卡模型分析
  ☆137Updated 6 years ago
• wenwen116 / airbnb
  根据用户数据及消费行为数据，使用Python对客户进行聚类分群，并给出用户画像。通过数据，分析用户群体的核心特征。
  ☆29Updated 4 years ago
• pooji0401 / Root-Cause-Analysis
  Used Explanatory Data Analysis to identify the root causes for the delay in delivery in the supply chain management
  ☆13Updated 6 years ago
• Apress / machine-learning-with-pyspark
  Source Code for 'Machine Learning with PySpark' by Pramod Singh
  ☆115Updated 6 years ago
• ben1234560 / DataMiningCase
  基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…
  ☆93Updated 3 years ago
• singmiya / recsys
  推荐系统学习资料、源码、及读书笔记
  ☆132Updated 6 years ago
• a13544835729 / sql-User-portrait-analysis
  信贷逾期用户画像分析
  ☆32Updated 5 years ago
• finafily526 / A_Model_of_Risk_Control
  关于评分卡的基本流程
  ☆68Updated 5 years ago
• Labryant / ScoreCard
  申请评分卡学习项目
  ☆20Updated 3 years ago
• Doraemonzzz / MachineLearning_ColumbiaX
  记录edx的哥伦比亚大学机器学习课程资料
  ☆17Updated 6 years ago
• kjc6723 / deep-learning-and-Financial-risk-control
  ☆49Updated 5 years ago
• CcIsHandsome / -TOP1-
  CCF大数据与计算智能大赛-工件检测TOP1方案
  ☆27Updated 5 years ago
• kzh2ang / 2019-kaggle-elo-top-11-solution
  Kaggle elo competition top gold medal solution
  ☆13Updated 5 years ago
• wenwen116 / churn
  根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户
  ☆9Updated 4 years ago
• LIANSAI / Customers-purchase-Prediction
  招商消费金融场景下的用户购买预测 34th 方案
  ☆23Updated 6 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆44Updated 6 years ago
• massquantity / Kaggle-HousePrices
  Kaggle Kernel for House Prices competition https://www.kaggle.com/massquantity/all-you-need-is-pca-lb-0-11421-top-4
  ☆162Updated 6 years ago
• chenglu66 / data-analysis
  基于自构造函数的特征提取评分项目（缺失值处理，单变量相关性分析，特征评分，降维）
  ☆15Updated 7 years ago