wenwen116 / churn
根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户
☆9Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for churn:
Users that are interested in churn are comparing it to the libraries listed below
- 根据用户数据及消费行为数据,使用Python 对客户进行聚类分群,并给出用户画像。通过数据,分析用户群体的核心特征。☆28Updated 4 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆43Updated 6 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 6 years ago
- 利用python进行反欺诈检测☆34Updated 6 years ago
- 智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码☆21Updated 3 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 4 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型,该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考☆68Updated 6 years ago
- codes from the book “推荐系统开发实战”☆10Updated 4 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆63Updated 6 years ago
- 人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测(CTR)。预测用户浏览给定网页的广告点击率,提高广告投放精准度。☆22Updated 6 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法,为了复用☆10Updated 4 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 6 years ago
- 近年来,随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道,各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时,随着大数据技术的发展,建立基于自然语言处理技术的…☆30Updated 4 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆69Updated 4 years ago
- 讯飞移动广告反欺诈算法竞赛☆31Updated 5 years ago
- kaggle贷款违约预测☆35Updated 6 years ago
- 《Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》练习☆19Updated 5 years ago
- 大家好,我是coggle开源小组成员 庐州小火锅,这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案(具体介绍见我的csdn:),现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆48Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆114Updated 5 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘(银行流失预警):数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预…☆92Updated 2 years ago
- 2018科大讯飞营销算法大赛(冠军方案)☆92Updated 5 years ago
- 2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案☆22Updated 6 years ago
- 分析银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品☆11Updated 4 years ago
- 华为_DigiX_算法精英大赛——人口年龄属性预测_ Rank14 方案☆31Updated 5 years ago
- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统,使用CB和CF算法做推荐召回,使用 Redis数 据库做缓存处理,结合机器学习LR算法推荐排序,达到粗排、精排效果,实现推荐引擎搭建。☆42Updated 3 years ago
- 西南财经大学“ 新网银行杯”数据科学竞赛 2/721☆31Updated 6 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛☆25Updated 3 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆53Updated 8 years ago
- 第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题:特征挖掘☆114Updated 5 years ago
- 企业经营退出风险预测,二分类问题☆18Updated 6 years ago