zhugenmi / Traffic-flow-data-extraction-and-prediction-based-on-YOLOv5-and-Sort-algorithmLinks
使用YOLOv5与Sort算法对道路监控视频中的车流量、速度与密度参数进行提取，使用transformer对未来的交通流参数进行预测
☆24Updated last year
Alternatives and similar repositories for Traffic-flow-data-extraction-and-prediction-based-on-YOLOv5-and-Sort-algorithm
Users that are interested in Traffic-flow-data-extraction-and-prediction-based-on-YOLOv5-and-Sort-algorithm are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 交通流量预测项目在研，以下是本人学习过程中积累整理的资源，会持续更新☆240Updated 5 years ago
- 城市交通道路流量预测☆60Updated 7 years ago
- Some TrafficFlowForecasting Solutions(交通流量预测解决方案)☆390Updated 5 years ago
- lstm算法构建的车流量预测模型☆40Updated 2 years ago
- 比较 TCN、GRU、GCN、TGCN、 TCN+GCN 在 交通流量预测方面的准确率效果。☆141Updated 4 years ago
- 交通流量多模型预测☆53Updated 5 years ago
- 利用TensorFlow框架构建LSTM模型做出城市流量的预测☆20Updated 4 years ago
- LCTFP: A freeway traffic flow prediction model based on CNN and LSTM☆101Updated 7 years ago
- [This repo will NOT be maintained until further notice. Sorry for the inconvencience.] Baselines for Traffic Flow Prediction. (HA, ARIMA,…☆21Updated 4 years ago
- research survey of traffic prediction☆26Updated 8 years ago
- 本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（ 后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆26Updated 2 years ago
- Traffic Flow Prediction with Neural Networks(SAEs、LSTM、GRU).☆673Updated 2 years ago
- Code for Deep-learning Architecture for Short-term Passenger Flow Forecasting in Urban Rail Transit☆207Updated 5 years ago
- 2019年广西人工智能设计大赛：交通-地铁客流量预测Baseline（三等奖）☆54Updated 4 years ago
- A Hybrid Deep Learning Model with Attention based ConvLSTM Networks for Short-Term Traffic Flow Prediction☆111Updated 4 years ago
- ☆20Updated 4 years ago
- 交通枢纽客流量预测算法模型☆17Updated 6 years ago
- a model for traffic flow forecast☆30Updated 7 years ago
- 分别使用三种图卷积做一个简单的交通流量预测模型。☆42Updated 5 years ago
- 基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。☆57Updated 5 years ago
- A time series task- predicting traffic flow using LSTM model☆21Updated 5 years ago
- 建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…☆84Updated 7 years ago
- 利用已有的地铁流量历史数据建立模型，实现数据间存在的关联，为该城市未来一天的地铁流量进行一个较为准确的预测☆27Updated 6 years ago
- 轨道交通客流预测系统☆20Updated 3 years ago
- 使用GCN和GRU组合模型，多站点气温预测☆40Updated 4 years ago
- 基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…☆43Updated 2 years ago
- 深圳北站作为深圳市的大型交通枢纽，其周边交通运行的好坏直接决定到达深圳北站的通行效率；而深圳北站周边的福龙路、南坪快速路等快速路，又是市区内的主要运输通道，对深圳北站的出行造成了直接影响。 本赛题以此为背景，期望分析出深圳北站周边道路上，车辆对交通拥堵和北站出行的影响，实现…☆11Updated 5 years ago
- 😁【北京市优秀毕业论文】基于车辆轨迹时空数据的城市热点预测模型研究【Urban hot spot prediction model based on spatiotemporal data of vehicle trajectory】☆33Updated 4 years ago
- 多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras☆90Updated 4 years ago
- Built real-time traffic prediction system using Graph Neural Networks (GNN) & Graph Convolutional Networks (GCN). Integrates GCN & LSTM l…☆24Updated last year