Alternatives and similar repositories for python-Cellular-automata

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  csdn上面的一些相关代码
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  ☆112Updated 7 years ago
• JinleiZhangBJTU / Transportation_with_Machine_Learning
  交通·未来系列线上公益学术活动PPT
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• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
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  一些利用pytorch编程实现的强化学习例子
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  Pytorch for Deep Reinforcement Learning
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  Modeling complex networks: An implementation based on Python+NetworkX
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  Tensorflow 2.0 toy examples
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• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
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  ☆90Updated 5 years ago
• JohnKeating1997 / a-method-using-ANN-and-GA-to-trace-pollution-in-sewer-networks
  一个利用ANN（人工神经网络）和GA（遗传算法）实现污水排放溯源的个人项目。
  ☆17Updated 5 years ago
• AndyYue1893 / COVID-19-SEIR-LSTM
  本项目实现2019新型冠状病毒肺炎预测，分别采用经典传染病动力学模型SEIR和LSTM神经网络实现，通过控制模型参数来改变干预程度，体现防控的意义。
  ☆107Updated last year
• aeternae / TianChi_Metro_Predict
  利用已有的地铁流量历史数据建立模型，实现数据间存在的关联，为该城市未来一天的地铁流量进行一个较为准确的预测
  ☆27Updated 6 years ago
• mryuan0428 / House-price-prediction
  房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右
  ☆245Updated 7 years ago
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  bp 神经网络算法
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  上海地铁预测可视化
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  Networkx implementation of Yen's k shortest paths algorithm.
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• zhaoyingjun / general
  本项目以一个可视化配置的、以AgentRL为核心的强化学习框架，实现30分钟上手AgentRL 编程。后续增加AgentRL和本地Agent、MCP、A2A相关特性。
  ☆79Updated 6 months ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆185Updated 8 years ago