Alternatives and similar repositories for Genetic-Algorithm

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  遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法
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  粒子群优化算法
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  TSP算法全复现：遗传(GA)、粒子群(PSO)、模拟退火(SA)、禁忌搜索(ST)、蚁群算法(ACO)、自自组织神经网络(SOM)
  ☆854Updated 4 years ago
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  通过遗传算法求解物流配送路径问题
  ☆180Updated 8 years ago
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  多目标优化遗传算法
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  智能计算课程作业：粒子群优化算法，遗传算法，蚁群算法
  ☆14Updated 6 years ago
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  离散粒子群优化问题
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  遗传算法 - Matlab
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  ☆55Updated 7 years ago
• Ki-Seki / MOPSO-for-Distribution
  一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）
  ☆86Updated 6 months ago
• Grootzz / GA-BP
  基于遗传算法的BP网络设计，应用背景为交通流量的预测
  ☆170Updated 6 years ago
• x2018 / GTSP_Heuristics
  使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。
  ☆65Updated 2 years ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆110Updated 6 years ago
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  种群算法复现(swarm-algorithm)，包括乌鸦搜索(Crow Search Algorithm, CSA)、樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)、缎蓝园丁鸟优化算法(Satin Bowerbird Optimizer, SBO)、麻雀…
  ☆362Updated 2 years ago
• YuLi2022 / MOEA-CODE-PYTHON
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  ☆32Updated 5 years ago
• kiriakosv / pso_path_finding
  Implementation of a hybrid PSO-GA algorithm
  ☆30Updated 11 years ago
• doFighter / Computational-intelligence
  记录计算智能优化算法的学习笔记，通过阅读论文并复现的形式加深对相关的启发式智能优化的理解。
  ☆199Updated 2 years ago
• xuwangyin / GA-svm
  使用libsvm和遗传算法优化支持向量机的cost和gamma参数
  ☆33Updated 13 years ago
• Drbuilders / MATLAB_TSP
  MATLAB公选课论文代码，基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题
  ☆34Updated 7 years ago
• SaiyanmanJ / PSO
  人工智能大作业论文，粒子群优化算法求解旅行商问题的源代码及数据
  ☆18Updated 4 years ago
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  遗传算法解决旅行商（TSP）问题
  ☆194Updated 3 years ago
• ExcaliburEX / Graduation-Design-and-MATLAB-Code-
  毕设文章以及文中的MATLAB，以及那段时间帮同学们写的MATLAB编码。元胞自动机(Cellular Automata)，遗传算法(Genetic Algorithm)。⬅↖⬆↗➡↘⬇↙↪↩🔄🧡💛💙💚💜🖤💕💞💖💝💥
  ☆43Updated 5 years ago
• github605311107 / PHLP
  遗传算法解决枢纽选址问题
  ☆23Updated 6 years ago
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  在matlab上使用遗传算法解决TSP旅行者问题
  ☆71Updated 8 years ago
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  多目标粒子群算法简单实现
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• ZhangHongBo2019 / VRP-in-Multi-Distribution-Centers
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  ☆65Updated 6 years ago
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  Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行
  ☆208Updated 6 years ago
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  Dataset for all
  ☆40Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
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  ☆86Updated 5 years ago