xmmmmmovo / FaBaoLinks
📃您身边的AI法律顾问(比赛项目)
☆22Updated last year
Alternatives and similar repositories for FaBao
Users that are interested in FaBao are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- “法阿”中文分词：做最好的 Python 法律中文分词组件☆34Updated 5 years ago
- 法律文书网爬虫☆20Updated 6 years ago
- 法律知识图谱网站。A legal knowledge graph web project.☆18Updated 7 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 7 years ago
- 金庸 小说人物关系图谱构建☆63Updated 6 years ago
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记☆106Updated 7 years ago
- 对收集的法律文档进行一系列分析，包括根据规范自动切分、案件相似度计算、案件聚类、法律条文推荐等（试验目前基于婚姻类案件，可扩展至其它领域）。☆204Updated 8 years ago
- Chinese Classic Poem Mining Project including corpus buiding by spyder and content analysis by nlp methods, 基于爬虫与nlp的中国古代诗词文本挖掘项目☆118Updated 7 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆68Updated 3 months ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆166Updated 7 years ago
- 春江水暖“鸭先知”，“鸭先知”是一个利用新闻文本做舆情分析的系统☆46Updated 4 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆57Updated 8 years ago
- 本项目源自中科院软件所刘焕勇老师的开源项目（QABasedOnMedicaKnowledgeGraph）. 立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源. 以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱.☆39Updated 4 years ago
- 中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆118Updated 7 years ago
- 中国法研杯-司法人工智能挑战赛☆92Updated 7 years ago
- 个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能☆29Updated 7 years ago
- 爬取北大法宝网http://www.pkulaw.cn/Case/☆180Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的电影智能问答。neo4j构建电影图谱，spark ml完成问答意图分类，将问答语句转为cypher查询语句完成匹配查询。☆39Updated 3 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序，是一个文本分类相关的应用，目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈：Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序，涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- use RNN + LSTM generate poetry by Keras。机器学习自动编写古诗☆87Updated 7 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆49Updated 5 years ago
- 一款基于SVM算法的智能法律助手-前端☆26Updated 2 years ago
- 智能客服系统（智能问答）☆123Updated 5 years ago
- 2018中国‘法研杯’法律智能挑战赛（CAIL2018）个人作品☆224Updated 7 years ago
- Simple examples of text data visualization. 文本人物可视化，词云、人物关系图谱☆112Updated 8 years ago
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆123Updated 7 years ago
- 法律智能 ，NLP技术赋能法律判案☆20Updated 6 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆103Updated 8 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。使用Bert-As-Service库中的中文Bert模型进行句向量的提取，加入全连接层后进行三分类。☆29Updated 6 years ago