yangtaoxf / spider_lawyer_case_docLinks
爬取裁判文书网法律案例文档内容【分布式爬虫】
☆19Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for spider_lawyer_case_doc
Users that are interested in spider_lawyer_case_doc are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- “法阿”中文分词：做最好的 Python 法律中文分词组件☆34Updated 5 years ago
- 该项目用于法律文书数据分析，可自动从openlaw网站上爬取文书数据，存储在本地，然后进行分析以及可视化。☆16Updated 2 years ago
- 法律知识图谱网站。A legal knowledge graph web project.☆18Updated 7 years ago
- 系统从互联网爬取资讯，对热点公共事件进行检测、聚合和追踪，多维度分析事件内容，监测时间传播路径，分析用户的观点和和情绪，形成摘要、报告、图表等分析结果，实现公共事件的舆情分析可视化系统，提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆101Updated 7 years ago
- 法律数据挖掘☆21Updated 5 years ago
- 法律智能 ，NLP技术赋能法律判案☆20Updated 6 years ago
- Law Crime Mining Based on Corpus build and content analysis by NLP methods. 基于领域语料库构建与NLP方法的裁判文书与犯罪案例文本挖掘项目☆350Updated 7 years ago
- 基于VueJS法律的检索系统🖖☆11Updated 6 years ago
- 知网论文数据爬虫☆61Updated 2 years ago
- 行业知识图谱，关系抽取，数据清洗，ncov，疫情数据，百科，医疗，保险，汽车，垃圾分类，产业链，投资，高考，行业专家圈子，CXO圈子☆119Updated last year
- Simple examples of text data visualization. 文本人物可视化，词云、人物关系图谱☆112Updated 8 years ago
- 法律文书网爬虫☆20Updated 7 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆168Updated 7 years ago
- 法律领域词典☆17Updated 6 years ago
- 首个金融领域大模型BloombergGPT 论文的中文实现☆58Updated 2 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 7 years ago
- Chinese Classic Poem Mining Project including corpus buiding by spyder and content analysis by nlp methods, 基于爬虫与nlp的中国古代诗词文本挖掘项目☆118Updated 7 years ago
- 爬取裁判文书网上的文书并进行特征分析和罪名预测☆31Updated 3 years ago
- 医疗语料库。医疗机构名语料库。药品本位码。☆69Updated last year
- 极简爬虫工作流☆43Updated 2 years ago
- 基于数据新闻需求，分析openlaw裁判文书的工具。☆49Updated 2 years ago
- 法律案件知识图谱☆29Updated 5 years ago
- <数字人文教程>资源合集☆111Updated last year
- self complemented AlindexSpyder based on Selenium ，阿里商品指数抓取，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。☆21Updated 7 years ago
- 半自动生成财务分析报告☆31Updated last year
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H（即Helpful、Honest、Harmless）原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。☆64Updated last year
- 基于法律裁判文书的事件抽取及其应用，包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容☆603Updated 7 months ago
- 中国知网论文数据集，24000+篇论文信息。自然语言处理、信息管理、文本分类、文本摘要、关键词抽取、研究热点分析、数据挖掘、数据分析☆53Updated 10 months ago
- 裁判文书数据-增量更新☆41Updated 5 years ago