zhang17173 / Event-ExtractionLinks
基于法律裁判文书的事件抽取及其应用,包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容
☆605Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for Event-Extraction
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- A concept and obvious expression pattern collection of Chinese compound event extraction which then be evolved into ComplexEventGraph,本项目…☆1,219Updated 7 years ago
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- 结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。☆325Updated 2 years ago
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- 基于远监督的中文关系抽取☆386Updated 4 years ago
- Law Crime Mining Based on Corpus build and content analysis by NLP methods. 基于领域语料库构建与NLP方法的裁判文书与犯罪案例文本挖掘项目☆350Updated 7 years ago
- 基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。☆614Updated 5 years ago
- 爬取百度百科中文页面,抽取三元组信息,构建中文知识图谱☆952Updated 5 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆202Updated 5 years ago
- 中文文本分析工具包(包括- 文本分类 - 文本聚类 - 文本相似性 - 关键词抽取 - 关键短语抽取 - 情感分析 - 文本纠错 - 文本摘要 - 主题关键词-同义词、近义词-事件三元组抽取)☆731Updated 2 years ago
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆406Updated 2 years ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别,包括bi-LSTM+CRF,transformer+CRF等模型☆247Updated 6 years ago
- ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer☆454Updated 4 years ago
- 科大讯飞2020事件抽取挑战赛第一名解决方案&完整事件抽取系统☆537Updated 5 years ago
- Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取,2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge …☆1,228Updated 5 years ago
- Causality event extraction demo project including casual patterns and experiment on large scale corpus. 基于因果关系知识库的因果事件图谱实验项目,本项目罗列了因果显式表达…☆426Updated 7 years ago
- 基于Pytorch的Bert应用,包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等☆812Updated 4 years ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆267Updated 5 years ago
- 基于BERT的中文命名实体识别☆392Updated 6 years ago
- 面向中文自然语言处理的六十余类实践项目及学习索引,涵盖语言资源构建、社会计算、自然语言处理组件、知识图谱、事理图谱、知识抽 取、情感分析、深度学习等几个学习主题。包括作者个人简介、学习心得、语言资源、工业落地系统等,是供自然语言处理入门学习者的一个较为全面的学习资源,欢迎大家…☆424Updated 6 months ago
- An exploration for Eventline (important news Rank organized by pulic time),针对某一事件话题下的新闻报道集合,通过使用docrank算法,对新闻报道进行重要性识别,并通过新闻报道时间挑选出时间线上重要…☆225Updated 7 years ago
- 中文知识库问答代码,CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案☆478Updated 4 years ago
- 基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。☆431Updated last year
- 中文突发事件语料库(Chinese Emergency Corpus)-上海大学-语义智能实验室☆716Updated 6 years ago
- DoTAT 是一款基于web、面向领域的通用文本标注工具,支持大规模实体标注、关系标注、事件标注、文本分类、基于字典匹配和正则匹配的自动标注以及用于实现归一化的标准名标注,同时也支持迭代标注、嵌套实体标注和嵌套事件标注。标注规范可自定义且同类型任务中可“一次创建多次复用”。…☆624Updated 2 years ago
- Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文档,将文档进行关键信息提取,进行结构化,并最终组织成图谱组织形式,形成对文章语义信息的图谱化展示。☆1,446Updated 4 years ago
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