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Python/PyQt5 Tetris,Python俄罗斯方块,基于PyQt5实现俄罗斯方块
☆17Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for PyQt5-Tetris
Users that are interested in PyQt5-Tetris are comparing it to the libraries listed below
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- 这是python课的实验三代码实现,主要实现登录注册界面和计算器界面 ,当然还有其中的逻辑☆21Updated 5 years ago
- 基于pyqt5 实现的小功能☆36Updated 4 years ago
- 利用Python编写爬虫程序,并利用PyQt5制作UI界面,让爬虫程序能傻瓜式操作。☆34Updated 4 years ago
- 在MFC下开发一款基于Caffe的图像识别、分类、去重软件,软件已申请著作权保护,但允许个人研究免费使用,若涉及商业活动请联系我们:muyouhang@gmail.com☆14Updated 8 years ago
- 基于pyqt5的一些小项目实践☆26Updated 6 years ago
- 本项目设计了一个基于UDP的网络拍卖行程序,包含客户端和服务端。使用语言:python3;UI设计:pyqt5;采用多线程。☆10Updated 5 years ago
- 基于PyQt5开发的OCR文字识别系统,调用了百度AI平台的API☆21Updated 3 years ago
- 聚类分析: K均值聚类算法、层次聚类算法☆25Updated 10 years ago
- 本人本科比赛期间开发的机器视觉相关的系统,包括完整的模型训练代码(机器学习代码参考众多大佬的开源项目实现),同时还含有完整的Web端(Vue)、小程序(Uniapp)、以及后端(FastApi)完整代码☆28Updated 2 years ago
- pyqt5编写,与下位数据采集板串口通信,实时绘制能谱与在线分析软件☆15Updated 5 years ago
- 深度学习是利用卷积网络的深层结构提取的信息,卷积网络目前主要用于图像识别分类技术,其实在其中间层中包含了丰富的有用信息,而这些正是风格迁移的基础。 如果研究 CNN 的各层级结构,会发现里面的每一层神经元的激活态都对应了一种特定的信息,越是底层的就越接近画面的纹理信息,如…☆10Updated 3 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 用c++面向对象高级编程与MySQL搭建框架,形成一个网购图书系统,系统有管理员,普通会员,VIP会员,管理员负责对MySQL数据库中的会员信息增删改查,并且负责网站图书的信息的增删改查,普通会员消费金额达到某一特定值之后自动升级为VIP会员,享受一定购书折扣☆13Updated 8 years ago
- 目前计算机视觉技术已经比较成熟,相关的开源项目与算法很多,可以将这些开源算法进行整合,进而做成一个小项目,以供日后学习与研究。本实验主要将利用人脸识别开源项目SeetaFace,结合使用OpenCV工具,结合VS2017与Qt实现一个人脸识别的小项目。最后对实验系统进行测试…☆89Updated 6 years ago
- 基于BP神经网络实现手写数字识别与GUI可视化显示,实现工具:matlab☆18Updated 5 years ago
- PYQT5,串口接收数据并绘制曲线☆25Updated 5 years ago
- 迷宫程序,随机生成迷宫,自动寻路☆10Updated 7 years ago
- 2019数据库原理及应用课设,基于PyQt,使用SQL Server的图书管理系统☆24Updated 10 months ago
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- 自己计算机视觉的大作业,一个实时人脸识别系统☆12Updated 8 years ago
- 结合Python、QT,设计了一个简易的气象站监控程序,用于接收指定MQTT服务器地址的消息,并接收气象数据进行实时显示。主要功能有:1.数据实时显示,2.折线图绘制,3.MQTT消息展示,4.数据库查询功能。☆9Updated 2 years ago
- ✨This is an pyqt5 example.🔥Good project structure. 💻It can be directly used for rapid development, database connection, login and regis…☆15Updated 3 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持 向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆55Updated 5 years ago
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- 【奇文股票】股票分析系统--本系统包含数据爬取,指标计算,数据分析,数据展示,复盘回顾,数据预测等功能☆12Updated 3 years ago
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