Alternatives and similar repositories for cMQA

Users that are interested in cMQA are comparing it to the libraries listed below

• WENGSYX / Chinese-Word2vec-Medicine
  Chinese Word2vec Medicine，中文医学词向量
  ☆203Updated 10 months ago
• zhangsheng93 / cMedQA2
  This is updated version of the dataset for Chinese community medical question answering.
  ☆367Updated 6 years ago
• xtea / chinese_medical_words
  手工整理医疗行业词汇、术语等语料。可用于语音识别、对话系统等各类nlp模型训练。
  ☆122Updated 5 years ago
• CLUEbenchmark / KgCLUE
  KgCLUE: 大规模中文开源知识图谱问答
  ☆454Updated 3 years ago
• Real-TomHy / ChineseMedicalQA
  基于中医药知识图谱智能问答
  ☆187Updated 5 years ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆336Updated 3 years ago
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆248Updated 6 years ago
• DengYangyong / medical_entity_recognize
  医疗实体识别
  ☆182Updated 5 years ago
• LuoFanA595 / Medical-Robot-AI
  基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能
  ☆213Updated last year
• Bureaux-Tao / ccksyidu4k-ner
  CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别
  ☆50Updated 3 years ago
• DeqianBai / KBQA-study
  基于医疗知识图谱的问答系统
  ☆111Updated 4 years ago
• baiyang2464 / chatbot-base-on-Knowledge-Graph
  使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统
  ☆785Updated 6 years ago
• Jacen789 / relation-extraction
  中文关系抽取
  ☆460Updated 2 years ago
• MenglinLu / Chinese-clinical-NER
  CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…
  ☆357Updated 3 years ago
• shawnh2 / QA-CivilAviationKG
  基于民航业知识图谱的自动问答系统
  ☆99Updated 3 years ago
• zhihao-chen / QASystemOnMedicalKG
  A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…
  ☆329Updated 7 years ago
• WangShengguang / ccks-2020
  CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
  ☆217Updated 5 years ago
• yixiu00001 / LSTM-CRF-medical
  构建医疗实体识别的模型，包含词典和语料标注，基于python构建
  ☆348Updated 7 years ago
• vivianLL / QASystemOnHepatopathyKG
  基于neo4j肝病知识图谱的问答系统
  ☆402Updated 6 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆137Updated 5 years ago
• wangfin / QAsystem
  Intelligent Q&A system（第七届中软杯，智能问答系统）
  ☆186Updated 3 years ago
• wangle1218 / QASystemOnMedicalKG
  A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…
  ☆71Updated 7 years ago
• ravesky / medical_ner_pytorch
  中文电子病历命名实体识别
  ☆60Updated 5 years ago
• JesseYule / KnowledgeGraphBeginner
  从零开始实现基于知识图谱的对话系统
  ☆69Updated 5 years ago
• kangyishuai / CHINESE-MEDICINE-QUESTION-GENERATION
  “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成挑战 决赛 第一名方案
  ☆138Updated 5 years ago
• chriswangweb / KGData
  行业知识图谱，关系抽取，数据清洗，ncov，疫情数据，百科，医疗，保险，汽车，垃圾分类，产业链，投资，高考，行业专家圈子，CXO圈子
  ☆119Updated last year
• percent4 / people_relation_extract
  结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。
  ☆325Updated 2 years ago
• nuolade / disease-kb
  常见疾病相关信息构建knowledge graph
  ☆201Updated 5 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆362Updated 2 years ago
• percent4 / spo_extract_platform
  本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。
  ☆314Updated 2 years ago