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中文医疗问答数据集
☆43Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for cMQA
Users that are interested in cMQA are comparing it to the libraries listed below
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- This is updated version of the dataset for Chinese community medical question answering.☆355Updated 6 years ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型☆248Updated 6 years ago
- Chinese Word2vec Medicine，中文医学词向量☆189Updated 6 months ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。☆326Updated 2 years ago
- 医疗实体识别☆182Updated 4 years ago
- 构建医疗实体识别的模型，包含词典和语料标注，基于python构建☆344Updated 7 years ago
- CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别☆49Updated 2 years ago
- 手工整理 医疗行业词汇、术语等语料。可用于语音识别、对话系统等各类nlp模型训练。☆121Updated 5 years ago
- KgCLUE: 大规模中文开源知识图谱问答☆448Updated 3 years ago
- 中文关系抽取☆457Updated 2 years ago
- CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…☆353Updated 2 years ago
- DoTAT 是一款基于web、面向领域的通用文本标注工具，支持大规模实体标注、关系标注、事件标注、文本分类、基于字典匹配和正则匹配的自动标注以及用于实现归一化的标准名标注，同时也支持迭代标注、嵌套实体标注和嵌套事件标注。标注规范可自定义且同类型任务中可“一次创建多次复用”。…☆617Updated last year
- CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测☆219Updated 4 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域 知识图谱…☆319Updated 6 years ago
- 行业知识图谱，关系抽取，数据清洗，ncov，疫情数据，百科，医疗，保险，汽车，垃圾分类，产业链，投资，高考，行业专家圈子，CXO圈子☆113Updated last year
- A Chinese EHR Bert Pretrained Model.☆264Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。☆312Updated 2 years ago
- “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成挑战 决赛 第一名方案☆136Updated 4 years ago
- 中文文本分类、序列标注工具包（pytorch），支持中文长文本、短文本的多类、多标签分类任务，支持中文命名实体识别、词性标注、分词、抽取式文本摘要等序列标注任务。 Chinese text classification and sequence labeling toolk…☆349Updated last year
- Rasa-Doctor-Friende.A chinese medical chatbot based on Neo4j knowledge graph and Rasa.☆281Updated 2 years ago
- 中文电子病历命名实体识别☆60Updated 5 years ago
- 本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。☆154Updated 6 years ago
- 中文知识库问答代码，CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案☆480Updated 4 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago
- Intelligent Q&A system（第七届中软杯，智能问答系统）☆182Updated 3 years ago
- This is the dataset for Chinese community medical question answering.☆107Updated 5 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆199Updated 5 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。☆318Updated 3 years ago
- 中文生物医学自然语言处理（Chinese-BioNLP）☆164Updated 4 years ago