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医学命名实体识别数据集制作
☆17Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for medical_ner
Users that are interested in medical_ner are comparing it to the libraries listed below
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- CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为：使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配，再针对匹配度进行pairwise排序，从而选出最优的知识库实体。☆47Updated 4 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆135Updated 3 years ago
- 使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式，分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer，简单加了些tricks，配置后一键运行☆133Updated last year
- 基于PaddleNLP开源的抽取式UIE进行医学命名实体识别（torch实现）☆44Updated 3 years ago
- GPLinker_pytorch☆88Updated 3 years ago
- ccks2020 NER competitions☆121Updated 5 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆133Updated 2 years ago
- code for ACL2020:《FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》 我注释&修改&添加了部分源码，使得大家更容易复现这个代码。☆56Updated 5 years ago
- NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆102Updated 4 years ago
- https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=95414☆30Updated 4 years ago
- albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 3 years ago
- COVID-2019 中文知识问答系统☆48Updated 5 years ago
- NER任务SOTA模型BERT_MRC☆61Updated last year
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- 基于bert_mrc的中文命名实体识别☆42Updated 3 years ago
- TPlinker for NER 中文/英文命名实体识别☆128Updated 4 years ago
- CBLUE-阿里天池中文医疗NLP打榜Baseline☆39Updated 4 years ago
- “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成挑战 决赛 第一名方案☆139Updated 5 years ago
- Tplinker注释，中文数据集适配版本☆61Updated 4 years ago
- Efficient-GlobalPointer的关系抽取任务☆24Updated 4 years ago
- CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取☆239Updated 3 years ago
- 本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。☆82Updated 4 years ago
- 通用kbqa，训练数据来源于ccks2018和2019，图谱数据爬取于百度百科☆24Updated 5 years ago
- GlobalPointer的优化版/NER实体识别☆122Updated 4 years ago
- lic2020关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型。☆103Updated 5 years ago
- CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测☆217Updated 5 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 4 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等☆62Updated 3 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目，主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集，并实现了django接口。☆56Updated 3 years ago
- 基于GlobalPointer的实体/关系/事件抽取☆151Updated 3 years ago