jack12356 / tianchi-o2o
这个notebook是根据去年o2o比赛冠军的代码（https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast）整理注释的，使用notebook（安装了插件方便整理）,加了一些自己的注释，调了bug，实测可以跑通。用xgboost应该在0.795左右。
☆11Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for tianchi-o2o
- 阿里移动推荐算法☆22Updated 4 years ago
- 阿里移动推荐算法比赛☆74Updated 7 years ago
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类，风控】☆76Updated 4 years ago
- 基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法☆45Updated 5 years ago
- 2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）☆92Updated 5 years ago
- 甜橙金融杯复赛第六方案☆39Updated 5 years ago
- 人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测（CTR）。预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。☆22Updated 6 years ago
- 京东杯 2019 第六届泰达创新创业挑战赛-用户对品类下店铺购买预测_季军方案☆17Updated 5 years ago
- 2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6☆43Updated 5 years ago
- 京东JDATA2019-用户对品类下店铺的购买预测☆17Updated 5 years ago
- 用户对品类下店铺的购买预测☆26Updated 5 years ago
- ☆11Updated 5 years ago
- 阿里移动推荐算法☆122Updated 5 years ago
- 广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）☆82Updated 4 years ago
- 2017京东信贷金额预测竞赛，上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。☆45Updated 6 years ago
- 第二届智慧中国杯精品旅行服务成单预测 第二名比赛方案☆31Updated 6 years ago
- ‘京东杯’《用户对品类下的购买预测》-冠军团队‘AI你所想’解决方案☆24Updated 4 years ago
- A competition on jdata which is about repurchase date prediction ! Rank : 8 / 5182 !☆27Updated 5 years ago
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法☆59Updated 5 years ago
- 快手活跃用户预测——lctry队解决方案☆51Updated 6 years ago
- 第四届拍拍贷魔镜杯建模分享☆35Updated 5 years ago
- IJCAI18-阿里妈妈广告转化率预测代码（Rank29）☆95Updated 6 years ago
- 京东2019-用户对品类下店铺的购买预测(A榜单人13，B榜团队第7)☆18Updated 5 years ago
- 2019讯飞移动广告反欺诈算法挑战赛baseline http://challenge.xfyun.cn/2019/gamedetail?type=detail/mobileAD☆23Updated 5 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆68Updated 4 years ago
- 2019数字中国创新大赛 消费者人群画像 信用智能评分☆47Updated 3 years ago
- ICME2019&字节跳动 短视频内容理解与推荐竞赛rank14方案☆54Updated 3 years ago
- 天池大赛：O2O优惠券使用预测（排名：前1%，AUC：0.7948）（Top1：0.8116）☆50Updated 5 years ago
- 国内首个迁移学习赛题 中国平安前海征信“好信杯”迁移学习大数据算法大赛 FInSight团队作品(算法方案排名第三)☆87Updated 6 years ago
- 讯飞移动广告反欺诈算法挑战赛深度学习模型☆8Updated 5 years ago