vcdlk / License_plate_recognition
利用模板匹配的方式对车牌进行识别
☆13Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for License_plate_recognition:
Users that are interested in License_plate_recognition are comparing it to the libraries listed below
- 基于MATLAB的车牌字符识别☆35Updated 6 years ago
- 人脸表情识别/CNN☆9Updated 6 years ago
- 基于MATLAB的车牌识别系统☆144Updated 11 years ago
- 存放matlab编写的图像处理相关算法代码及算法原理☆24Updated 8 years ago
- 我们使用传统的数字图像处理的方法进行中国车牌的识别,与我们的深度学习方法进行对比。☆30Updated 4 years ago
- 基于MATLAB实现的蓝白车牌识别系统☆52Updated 7 years ago
- 用SVM支持向量机方法,经过LBP特征提取实现二分类☆10Updated 6 years ago
- 基于BP神经网络的车牌识别系统☆71Updated 3 years ago
- 本科毕业设计 基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现☆49Updated 6 years ago
- 所制作的数字图像信号处理小程序,可以实现对图像的读入与保存、截取感兴趣的区域并对该区域进行各种几何变换、图像信号在时域和频域中的变换、亮度变换及边缘检测等功能。界面内容丰富且有条理,图像的显示大气且清晰。增加人机交互的对话窗口,实现用户的个性化输入,能够使用户更加直观的理解…☆67Updated 4 years ago
- License plate recognition☆54Updated 7 years ago
- MATLAB车牌识别☆50Updated 5 years ago
- 基于matlab和计算机视觉实现的手势识别☆26Updated 7 years ago
- 这是一个在MATLAB上实现车牌识别的程序,识别算法有两种,分别为神经网络和模板匹配☆15Updated 4 years ago
- Three kinds of pictures of clean, dew and frost surfaces can be classified through CNN trained.☆10Updated 6 years ago
- 基于PCA和SVM的人脸识别☆48Updated 6 years ago
- 车牌识别程序☆30Updated 6 years ago
- 使用LBP特征提取算法提取人脸特征,DBN网络来实现人脸识别,测试数据库ORL数据库,识别率可达90%以上☆96Updated 9 years ago
- 图像处理课程的一个课程设计,基于深度学习的细胞数目识别与计数☆38Updated 6 years ago
- 读入手写数字图片进行归一化处理,统一尺寸。默认为24×24图形块,并通过ostu算法进行二值化;其次,对二值化图像进行图像细化等形态学操作,并按照算法要求进行特征提取;最后,载入模板矩阵进行对比,选用欧式距离测度,得到识别结果☆26Updated 8 years ago
- 计算机视觉课程设计作业,检测图像中的行人目标并跟踪。☆107Updated 10 years ago
- 基于MATLAB的图像处理GUI软件☆80Updated 6 years ago
- 图像细粒度分类☆12Updated 6 years ago
- The project aims to improve the accuracy of target recognition through multi-feature fusion.Including manual feature extraction, deep lea…☆11Updated 5 years ago
- 基于BP神经网络实现手写数字识别与GUI可视化显示,实现工具:matlab☆17Updated 4 years ago
- TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸性别检测☆180Updated 6 years ago
- 车牌号码自动识别系统☆33Updated 2 years ago
- Matlab基于PCA算法的简单图像人脸识别☆18Updated 5 years ago
- 本科毕业设计 基于颜色和BP神经网络的车牌识别☆20Updated 10 years ago
- 基于Matlab的车牌识别(Simply)☆8Updated 6 years ago