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我们使用传统的数字图像处理的方法进行中国车牌的识别，与我们的深度学习方法进行对比。
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- 基于MATLAB实现传统图像去噪算法（均值滤波、中值滤波、非局部均值滤波NLM、三维块匹配滤波BM3D）和基于深度卷积神经网络的DnCNN图像去噪算法。☆181Updated 5 years ago
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- 利用各种算法优化BP☆37Updated 6 years ago
- 使用粒子群算法优化的RBF神经网络进行预测。RBF neural network optimized by particle swarm optimization is used for prediction.☆108Updated 5 years ago
- 使用vmd算法对含有噪声的图像信号进行分解，去除掉噪声信号，将剩余信号合成，得到去噪声图像。分别使用alo、ao、ga、gwo、mpa、spo、woa算法对vmd算法中的参数进行优化，实现快速、准确的完成图像信号的分解。☆100Updated 2 years ago
- 基于PCA和SVM的人脸识别☆50Updated 6 years ago
- 使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测☆221Updated 5 years ago
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- Wavelet Transform for Image decomposition, Image reconstruction and Image denoising☆50Updated 8 years ago
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- Implementation of Fuzzy Wavelet Neural Network in Matlab and Evaluation of Target Threat /模糊小波神经网络的Matlab实现以及目标威胁评估☆36Updated last year
- 利用最小二乘支持向量机进行分类器建模，改进鲸鱼算法（基于冯洛伊曼拓扑的鲸鱼算法）进行超参数寻优☆49Updated 6 years ago
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