unicorn-yh / Text-Classification-NLPLinks
Classifying text using Bi-LSTM, Transformer, BERT-ATT, BERT-BILSTM and BERT-CNN(文本分类)ChineseGLUE
☆13Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Text-Classification-NLP
Users that are interested in Text-Classification-NLP are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务☆35Updated 2 years ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆46Updated 4 years ago
- pytorch实现 基 于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆44Updated 4 years ago
- 毕业设计:基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆56Updated 4 years ago
- 基于tensorflow的bilstm+crf的命名实体识别☆13Updated 4 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆69Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆92Updated 2 years ago
- 一个简单的中文事件抽取模型,触发词和实体联合标注识别,同时判定实体角色。☆73Updated 4 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆33Updated 2 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆121Updated 4 years ago
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆23Updated 2 years ago
- Pytorch Bert+BiLstm二分类☆41Updated 3 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆37Updated 2 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated 2 years ago
- Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务☆19Updated 2 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
- albert-fc for RE(Relation Extraction),中文关系抽取☆18Updated 2 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆65Updated 4 years ago
- 细粒度中文命名实体识别数据集处理,将json数据处理成BIOES标注的数据。CLUENER dataset pretreatment☆11Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆20Updated 3 years ago
- Code for ACL 2021 paper. MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer for Chinese Named Entity Recognition.☆68Updated 3 years ago
- 中文命名实体识别,采用bilstm+crf模型基于Pytorch实现☆10Updated 5 years ago
- 这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本 中抽取属性三元组,我用它完成知识图谱构建的一个环节,使用方法写在README中,欢迎交流和指正!☆11Updated 4 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 使用bert进行事件抽取。☆45Updated 2 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- 关系抽取 calrel pytorch☆41Updated 3 years ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆123Updated 2 years ago