unicorn-yh / Text-Classification-NLP
Classifying text using Bi-LSTM, Transformer, BERT-ATT, BERT-BILSTM and BERT-CNN（文本分类）ChineseGLUE
☆12Updated last year
Alternatives and similar repositories for Text-Classification-NLP:
Users that are interested in Text-Classification-NLP are comparing it to the libraries listed below
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆32Updated 2 years ago
- 细粒度中文命名实体识别数据集处理，将json数据处理成BIOES标注的数据。CLUENER dataset pretreatment☆10Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆118Updated 4 years ago
- 中文二分类，bert+TextCNN 两种实现方法☆22Updated 2 years ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆46Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。☆66Updated 3 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆43Updated 3 years ago
- Pytorch Bert+BiLstm二分类☆41Updated 3 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- 利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务☆35Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆90Updated 2 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆92Updated 3 years ago
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆34Updated 2 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆47Updated 4 years ago
- 毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆55Updated 4 years ago
- 使用bert进行事件抽取。☆43Updated last year
- 基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆84Updated last year
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 基于突发事件本体模型和知识图谱的构建☆22Updated 4 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 3 years ago
- 这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！☆11Updated 3 years ago
- 一个简单的中文事件抽取模型，触发词和实体联合标注识别，同时判定实体角色。☆74Updated 4 years ago
- albert-fc for RE(Relation Extraction)，中文关系抽取☆18Updated last year
- 将word2vec训练生成的词向量和BERT生成的词向量进行可视化对比☆15Updated 4 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）☆181Updated last year
- 该项目是自己做的一些nlp的实验，包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取，未来会持续更新。☆30Updated last year
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。☆24Updated 2 years ago
- 基于tensorflow的bilstm+crf的命名实体识别☆12Updated 4 years ago
- 使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）☆44Updated 2 years ago