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Classifying text using Bi-LSTM, Transformer, BERT-ATT, BERT-BILSTM and BERT-CNN(文本分类)ChineseGLUE
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- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆38Updated 2 years ago
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- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆33Updated 3 years ago
- 一个简单的中文事件抽取模型,触发词和实体联合标注识别,同时判定实体角色。☆74Updated 4 years ago
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆89Updated 2 years ago
- 使用bert进行事件抽取。☆47Updated 2 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆129Updated 2 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆108Updated 2 years ago
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- GlobalPoiner中文医疗文本嵌套与非嵌套医疗文本命名实体识别实验☆14Updated 3 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
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- 使用bert进行关系三元组抽取。☆174Updated last year
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆124Updated 2 years ago
- 该项目是自己做的一些nlp的实验,包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取,未来会持续更新。☆36Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆92Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆72Updated 3 years ago
- 利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务☆35Updated 2 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆128Updated last year
- Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务☆19Updated 2 years ago
- 这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目☆27Updated 3 years ago
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆24Updated 2 years ago
- 这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组,我用它完成知识图谱构建的一个 环节,使用方法写在README中,欢迎交流和指正!☆11Updated 4 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆139Updated 3 years ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆154Updated last year
- 基于UIE的小样本中文肺部CT病历实体关系抽取方法☆22Updated 2 years ago
- 面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码☆62Updated 3 years ago