Alternatives and similar repositories for Collaborative-Filtering-recommendation

Users that are interested in Collaborative-Filtering-recommendation are comparing it to the libraries listed below

• bluebeach / Recommend
  电影评分推荐系统
  ☆14Updated 10 years ago
• yanshengli / tianchi_bigdata
  阿里2015年天池大数据比赛，采用移动窗口采样加随机森林学习
  ☆135Updated 9 years ago
• dhjack / RecommendSystem
  根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统
  ☆27Updated 7 years ago
• wangqingbaidu / aliMusic
  🎼天池阿里音乐流行趋势预测大赛，项目中涵盖了从初赛到复赛的全部核心代码。复赛的聚合数据可以在百度网盘下载，更详细的思路介绍欢迎访问我的博客。
  ☆153Updated 7 years ago
• ottsion / JData
  京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测
  ☆86Updated 8 years ago
• chenkkkk / TianChi_YiDongTuiJian_forecast
  阿里移动推荐算法
  ☆127Updated 6 years ago
• dreamcity / Spark_Movie_recsys
  在Spark环境下，利用Flask框架，采用Mongodb设计的一个在线电影推荐系统的演示demo
  ☆22Updated 9 years ago
• X-Brain / News-Recommend-System
  This is for http://115.28.182.124/c/00000000050/team
  ☆99Updated 10 years ago
• M2shad0w / spark_douban
  2016豆瓣热门电影, 用户评分数据集, 协同过滤推荐
  ☆10Updated 8 years ago
• zle1992 / 2016-ccf-data-mining-competition
  text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880
  ☆62Updated 7 years ago
• Alanthink / recom_sys
  [Python, chinese comments] 电影推荐系统-数据挖掘思路
  ☆18Updated 7 years ago
• lytforgood / JData
  京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测
  ☆18Updated 7 years ago
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆305Updated 5 years ago
• coderSkyChen / 2016CCF_BDCI_Sougou
  【源码以及PPT分享】2016CCF大数据与计算智能大赛：精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆202Updated 7 years ago
• JloveU / NewsRecommenderSystems
  研一秋季学期《网络数据挖掘》大作业 - 新闻推荐系统
  ☆13Updated 9 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆129Updated 7 years ago
• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• feidapeng / 2016CCF_StateGrid_UserProfile
  1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题（用户画像）】
  ☆347Updated 6 years ago
• caoxingchao / movieLens
  使用 Spark MLlib 的 ALS 算法的电影推荐系统
  ☆41Updated 8 years ago
• Maggione / Tencent-competition----Conversion-rate-estimation
  【腾讯社交广告算法大赛_决赛排名35】以移动app广告为研究对象，根据给定广告、用户和上下文情况信息，预测app广告点击后被激活的概率
  ☆28Updated 7 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
• TomatoFish666 / RecSystem
  一个网站，一个推荐系统
  ☆16Updated 6 years ago
• 3ZY / Job_recommendation
  职位推荐系统
  ☆25Updated 8 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• GavinHacker / recsys_core
  [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).
  ☆303Updated 3 years ago
• liyumeng / SmpCup2016
  2nd Place Solution for SMP CUP 2016
  ☆93Updated 8 years ago
• Shanshi66 / Ali_Mobile
  天池比赛，新手离线赛，阿里移动推荐
  ☆37Updated 9 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆109Updated 3 years ago
• shenweichen / Tencent_Social_Ads2017_Mobile_App_pCVR
  Tencent Social Ads 2017 contest rank 20
  ☆158Updated 7 years ago