LunaBlack / Collaborative-Filtering-recommendationLinks
电影评估推荐系统
☆17Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for Collaborative-Filtering-recommendation
Users that are interested in Collaborative-Filtering-recommendation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 电影评分推荐系统☆14Updated 10 years ago
- This is for http://115.28.182.124/c/00000000050/team☆99Updated 10 years ago
- [Python, chinese comments] 电影推荐系统-数据挖掘思路☆19Updated 7 years ago
- 研一秋季学期《网络数据挖掘》大作业 - 新闻推荐系统☆14Updated 9 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 使用 Spark MLlib 的 ALS 算法的电影推荐系统☆42Updated 8 years ago
- 新闻检索:爬虫定向采集3-4个网页,实现网页信息的抽取、检索和索引。网页个数不少于10个,能按时间、相关度、热度等属性进行排序,并实现相似主题的自动聚类。可以实现:有相关搜索推荐、snippet生成、结果预览(鼠标移到相关结果, 能预览)功能☆128Updated 8 years ago
- 阿里移动推荐算法☆126Updated 6 years ago
- Recommendation Practice for MovieLens☆20Updated 10 years ago
- 职位推荐系统☆25Updated 8 years ago
- 【腾讯社交广告算法大赛_决赛排名35】以移动app广告为研究对象,根据给定广告、用户和上下文情况信息,预测app广告点击后被激活的概率☆28Updated 7 years ago
- 基于用户行为的推荐算法大赛---第四名(临兵斗列)☆41Updated 8 years ago
- 图书推荐系统,基于商品的协同过滤算法实现☆305Updated 5 years ago
- 京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测☆86Updated 8 years ago
- 针对豆瓣图书的LFM推荐程序☆9Updated 12 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆62Updated 7 years ago
- movie recommendation demo using collaborative filtering and lfm(spark mllib ALS)☆95Updated 8 years ago
- 阿里2015年天池大数据比赛,采用移动窗口采样加随机森林学习☆135Updated 9 years ago
- 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统☆44Updated 6 years ago
- 在Spark环境下,利用Flask框架,采用Mongodb设计的一个在线电影推荐系统的演示demo☆22Updated 9 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆70Updated 9 years ago
- 基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo☆386Updated 7 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆103Updated 7 years ago
- 使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中,利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理(基于transE算法),形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支,master、transE、spring分别存储不同的…☆16Updated 8 years ago
- 利用MovieLens数据,Pearson相似度,分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统,并给出RMSE评测☆68Updated 6 years ago
- 根据豆瓣电影数据,做的一个推荐系统☆27Updated 7 years ago
- 用logistic回归,SVM,神经网络实现分类算法☆95Updated 9 years ago
- 人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测(CTR)。预测用户浏览给定网页的广告点击率,提高广告投放精准度。☆22Updated 7 years ago
- CCF大数据比赛,基于主题的文本情感分析☆95Updated 6 years ago
- CSDN用户画像技术评测☆27Updated 6 years ago