Alternatives and similar repositories for reinforcement_learning

Users that are interested in reinforcement_learning are comparing it to the libraries listed below

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  Deep reinforcement learning library built on top of Neural Network Libraries
  ☆127Updated 10 months ago
• sogabe-tohma / RL_Book
  ☆16Updated 6 years ago
• Yagami360 / My_NoteBook
  サイエンス、テクノロジー、エンジニアリング関連の情報を記載したノート（忘備録）です。
  ☆139Updated 5 years ago
• icoxfog417 / baby-steps-of-rl-ja
  Pythonで学ぶ強化学習 -入門から実践まで- サンプルコード
  ☆449Updated 2 years ago
• karaage0703 / mario-ai-challenge
  AI Mario challenges you to clear all stage of Super Mario game.
  ☆65Updated 10 months ago
• YutaroOgawa / ddpm_cifer10
  拡散モデルを学びたい初学者向けです。書籍「コンピュータビジョン最前線 Summer 2023」の「イマドキノ拡散モデル」の解説をベースに、CIFER-10で画像生成をします
  ☆19Updated 2 years ago
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆60Updated 3 months ago
• Kei18 / awesome_cs-ja_phd_life
  collection of articles about PhD life written in 🇯🇵
  ☆308Updated 2 months ago
• mti-lab / math_writing
  Introduction to mathematical writing for undergraduate students majoring in engineering
  ☆98Updated 2 years ago
• alifelab / alife_book_src
  「作って動かすALife - 実装を通した人工生命モデル理論入門」サンプルコード
  ☆247Updated 5 years ago
• TMats / rlarch-pixyz-tutorial
  Pixyz Tutorial in RL Architecture Study Group
  ☆11Updated 6 years ago
• kenoharada / AI-LaBuddy
  AI LaBuddyは、大規模言語モデルや深層学習を駆使して、研究室のさまざまなタスクを自動化・効率化するためのツール集です。研究者が行う実験や分析、論文の執筆や資料作成を支援し、Slack上でのコミュニケーションを活性化することができます
  ☆22Updated 2 years ago
• joisino / otbook
  書籍『最適輸送の理論とアルゴリズム』のサポートページです。
  ☆98Updated last year
• matsui528 / recommended_textbooks
  ☆58Updated 4 months ago
• aistairc / aiaccel
  AIST Toolkit for Accelerating Machine Learning Research
  ☆34Updated this week
• chainer / tutorials
  Introduction to Deep Learning: Chainer Tutorials
  ☆93Updated 2 years ago
• sammy-suyama / BayesBook
  「機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門」のサンプルコード
  ☆175Updated 3 years ago
• nyk510 / bayesian-neural-network
  ベイジアンニューラルネットの実装
  ☆15Updated 6 years ago
• pocokhc / simple_distributed_rl
  Simple Distributed Reinforcement Learning Framework（シンプルな分散強化学習フレームワーク）
  ☆56Updated 3 weeks ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆159Updated last year
• naka-lab / Serket
  Symbol Emergence in Robotics tool KIT
  ☆21Updated last year
• shinmura0 / Python-study-group
  ☆26Updated 5 years ago
• karaage0703 / karaage-ai-book
  ☆109Updated last year
• aiwolf / AIWolfPy
  ☆50Updated 3 years ago
• karaage0703 / ChatLLM
  Test script of LLMs
  ☆55Updated last year
• bmagyar / rosbook_jp
  詳説ROSロボットプログラミング
  ☆61Updated 9 years ago
• ryuichiueda / probrobo_practice
  確率ロボティクスのアルゴリズム解説（こちらに最新・もっと正確なバージョンがあります->）
  ☆47Updated 7 years ago
• ryuichiueda / LNPR
  completed codes of "lecture notes of probabilistic robotics"
  ☆70Updated 2 years ago
• Yagami360 / ReinforcementLearning_Exercises
  強化学習の練習コード集。
  ☆13Updated 6 years ago
• oreilly-japan / fundamentals-of-deep-learning-ja
  『実践 Deep Learning』のリポジトリ
  ☆50Updated 3 years ago