sucongCJS / 2019_nCovLinks
some models including SEIR, Logistic, ACM
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- 2019新冠肺炎疫情染病人数预测,用SIR模型。☆102Updated 4 years ago
- 本项目实现2019新型冠状病毒肺炎预测,分别采用经典传染病动力学模型SEIR和LSTM神经网络实现,通过控制模型参数来改变干预程度,体现防控的意义。☆107Updated last year
- 2019新型冠状病毒疫情可视化。COVID-2019(原NCOV),武汉(WuHan)疫情、全国疫情地图及时间轴变化,各省市地图及疫情曲线。疫情数据分析系统,疫情小区可视化,COVID-2019 Data Visualization Analysis System (前端+…☆219Updated 2 years ago
- COVID-19 infectious forecasting using SEIR model and R0 estimation☆67Updated 4 years ago
- 2020新型冠状病毒疫情数据爬取、可视化、网站开发部署☆36Updated 5 years ago
- 👩🏻⚕️Covid-19 estimation and forecast using statistical model; 新型冠状病毒肺炎统计模型预测 (Jan 2020)☆243Updated last year
- 针对新冠病毒疫情数据的清洗脚本和清洗后的数据,数据源使用 https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data 的每日抓取数据☆96Updated 5 years ago
- 使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台,包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示,数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务(部署在http://covid.yunwei123.tech/)☆334Updated 2 years ago
- 本项目通过爬取腾讯、新浪、丁香园等疫情数据,获取新冠肺炎相关数据,并整合为api数据,做法简单粗暴,类似于端口转发。数据包含口罩预约、同乘车辆、疫情小区、数据分析、国内外详细数据、实时新闻动态、确诊人员信息流动轨迹、疫情谣言等。☆80Updated last year
- 参与针对于2019-nCoV数据可视化预测项目,后端完全使用ElasticSearch集群/Redis缓存,利用Flask提供API Server,利用前端/中后/前台的接口配合完成新型冠状病毒的疫情发展的相关信息可视化以及预测,方便观察疫情发展情况,并结合机器学习模型对疫…☆23Updated 5 years ago
- 元胞自动机模拟病毒传染(SEIR模型)可视化☆30Updated 5 years ago
- 2019-nCoV 新冠状病毒 2019-12-01至今国家、省、市三级每日统计数据(支持接口读取)☆510Updated 4 years ago
- 该系列资源是Python疫情大数据分析,涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读,武汉必胜、湖北必胜、中国必胜!☆410Updated 4 years ago
- Analysis of 2019-nCov coronavirus data☆117Updated 5 years ago
- 武汉2019新型冠状病毒疫情可视化(全国疫情地图及时间轴变化)☆90Updated 2 years ago
- Generalized SEIR Epidemic Model (fitting and computation)☆89Updated last year
- SIR and SEIR model fitting for 2019-nCoV.