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2020新型冠状病毒疫情数据爬取、可视化、网站开发部署
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- 使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台,包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示,数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务(部署在http://covid.yunwei123.tech/)☆334Updated 2 years ago
- 基于Python+Flask+Echarts的疫情爬虫&数据可视化项目☆220Updated 5 years ago
- 请切换分支到Django-vue!!!毕业设计-中国知网(cnki)爬虫及数据可视化,采用Django和Celery将爬虫内置在网站内,展示实时爬取的数据☆78Updated 3 years ago
- 豆瓣电影top250爬虫,并对数据进行可视化分析,运用Echarts插件☆39Updated 7 years ago
- 实时接口获取中国各个城市、省份、国家的新型冠状肺炎(新冠肺炎 / 2019-nCoV / Covid-19)。疫情数据以及整体统计详情, 新增美国各州统计、每日疫情数据 API。爬虫实时追踪新冠疫情变化,数据来自丁香园和 covidtracking.com。数据大屏示例:ht…☆157Updated 2 years ago
- 数据分析和可视化毕设☆81Updated 7 years ago
- 基于python开发爬虫脚本,并使用django,echarts对数据进行分析☆26Updated 6 years ago
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- 该系列资源是Python疫情大数据分析,涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读,武汉必胜、湖北必胜、中国必胜!☆410Updated 4 years ago
- 爬虫+数据分析可视化。爬取的网站有:知乎,淘宝,新浪微博,微信公众号,猫途鹰,今日头条,虎嗅网,人人都是产品经理,猫眼电影☆75Updated 6 years ago
- 数据可视化实践:爬取新浪微博用户数据并对微博内容、转赞评数据进行分析与可视化(折线图、标签云)☆13Updated 5 years ago
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- 美团民宿房源数据抓取以及可视化分析,使用scrapy+django,进行数据抓取以及数据管理和可视化展示的构建。☆33Updated 4 years ago
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- 基于Scrapy和Django的二手房爬虫及可视化☆10Updated 2 years ago
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- 本项目通过爬取腾讯、新浪、丁香园等疫情数据,获取新冠肺炎相关数据,并整合为api数据,做法简单粗暴,类似于端口转发。数据包含口罩预约、同乘车辆、疫情小区、数据分析、国内外详细数据、实时新闻动态、确诊人员信息流动轨迹、疫情谣言等。☆80Updated last year
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- 基于Scrapy爬虫获取相关旅游信息,并将数据可视化。=>此项目为出游选择目的地提供解决方案☆15Updated 7 years ago
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