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改进YOLOv5＆OpenCV的PCB板缺陷检测系统（源码和部署教程）
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- 本仓库存放的是目标检测YOLO系列的一些代码以及改进模块的代码实现，需要的小伙伴自取就可以啦~☆233Updated last year
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- yolo 模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型；opencv.dnn完成推理；pyqt实现可视界面；打包为exe方便移植☆120Updated 2 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆136Updated 4 years ago
- 这是一个yolov8-pytorch的仓库，可以用于训练自己的数据集。☆872Updated last year
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- 🔥🔥🔥 专注于YOLO改进模型，Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀☆281Updated 5 months ago
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- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆79Updated last year