Alternatives and similar repositories for MachineLearning

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• tz28 / deep-learning
  personal practice（个人练习，实现了深度学习中的一些算法，包括：四种初始化方法（zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize），深度神经网络，正则化，dropout，…
  ☆224Updated 6 years ago
• shazhongcheng / machine_learing_study
  ☆419Updated 4 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆363Updated 6 years ago
• xiaobaoonline / pytorch-in-action
  ☆174Updated 2 years ago
• Sophia-11 / DeepLearningNotes
  《深度学习》花书手推笔记
  ☆506Updated 5 years ago
• wmn7 / ML_Practice
  ML Records in 1110 Lab of BUPT. Some detailed information can be referenced on: https://mathpretty.com/10388.html
  ☆235Updated 2 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆176Updated 2 years ago
• yizt / numpy_neural_network
  仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层；以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...
  ☆546Updated 4 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• TolicWang / RNN
  RNN示例集合
  ☆42Updated 6 years ago
• yhangf / ML-NOTE
  慢慢整理所学的机器学习算法，并根据自己所理解的样子叙述出来。(注重数学推导)
  ☆673Updated 2 years ago
• SleepyBag / Statistical-Learning-Methods
  Implement Statistical Learning Methods, Li Hang the hard way. 李航《统计学习方法》一书的硬核 Python 实现
  ☆1,181Updated 3 years ago
• MingchaoZhu / lihang-code
  《统计学习方法》的代码实现
  ☆89Updated 6 years ago
• librauee / DeepLearning
  🎈深度学习 CS231n课程学习 花书 吴恩达的深度学习课程 Tensorflow实战 经典论文研读
  ☆47Updated 5 years ago
• soloice / Matrix_Derivatives
  This is a note on matrix derivatives and described my own experience in detail. Hope you'll like it.
  ☆560Updated 6 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆202Updated 6 years ago
• wzy6642 / Machine-Learning-in-Action-Python3
  《机器学习实战》的python3源码
  ☆1,329Updated 5 years ago
• fendouai / pytorch1.0-cn
  PyTorch 1.0 官方文档 中文版，欢迎关注微信公众号：磐创AI
  ☆366Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆732Updated 5 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆226Updated 6 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆296Updated 6 years ago
• ws13685555932 / machine_learning_derivation
  notes of machine learning algorithm derivation
  ☆780Updated 5 years ago
• HAOzj / Classic-ML-Methods-Algo
  Review, theoretical analysis and implementation of classic Machine Learning methods
  ☆100Updated last year
• baifengbai / PYTORCH_LEARNING
  书籍：深度学习框架pytorch入门与实践
  ☆157Updated 7 years ago
• zxjzxj9 / PyTorchIntroduction
  《深入浅出 PyTorch——从模型到源码》源代码和勘误（见Issues）
  ☆347Updated 2 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• Daya-Jin / ML_for_learner
  Implementations of the machine learning algorithm with Python and numpy
  ☆86Updated 3 years ago
• ChileWang0228 / Deep-Learning-With-Python
  《Python深度学习》书籍代码
  ☆635Updated last year
• wzyonggege / statistical-learning-method
  《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
  ☆2,134Updated 7 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆211Updated 5 years ago