Alternatives and similar repositories for MachineLearning:

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆171Updated last year
• TolicWang / RNN
  RNN示例集合
  ☆43Updated 5 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆723Updated 5 years ago
• Dylanin1999 / Tensorflow2.0
  学习笔记代码
  ☆103Updated 4 years ago
• tz28 / deep-learning
  personal practice（个人练习，实现了深度学习中的一些算法，包括：四种初始化方法（zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize），深度神经网络，正则化，dropout，…
  ☆217Updated 5 years ago
• Microstrong0305 / WeChat-zhihu-csdnblog-code
  WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code
  ☆262Updated 4 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆43Updated 6 years ago
• niudd / kaggle-cloud
  ☆122Updated 5 years ago
• HAOzj / Classic-ML-Methods-Algo
  Review, theoretical analysis and implementation of classic Machine Learning methods
  ☆99Updated last year
• dongjiu0815 / MachineLearningPractice
  实现机器学习实战以及关于周志华西瓜书中的一些扩展算法等
  ☆10Updated 6 years ago
• monkeyDemon / Learn_Dive-into-DL-PyTorch
  Datawhale第10期组队学习活动：《动手学深度学习》Pytorch版的练习代码
  ☆89Updated 4 years ago
• Relph1119 / statistical-learning-method-camp
  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
  ☆196Updated 2 years ago
• fengdu78 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆162Updated 5 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆376Updated 5 years ago
• MingchaoZhu / lihang-code
  《统计学习方法》的代码实现
  ☆85Updated 5 years ago
• xiaobaoonline / pytorch-in-action
  ☆171Updated last year
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆120Updated 3 years ago
• tsuirak / Statistical-Learning-Methods-lihang
  个人关于李航《统计学习方法》的一些肤浅解释和学习，以及numpy和sklearn编程实现
  ☆86Updated 3 years ago
• weizy1981 / deeplearning
  ☆70Updated 6 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆297Updated 6 years ago
• JansonYuan / TensorFlow-Camp
  ☆102Updated 4 years ago
• fengyang95 / tiny_ml
  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
  ☆224Updated 4 years ago
• Elin24 / learning_pyTorch_with_SherlockLiao
  廖星宇《深度学习入门之PyTorch》代码实践
  ☆142Updated 6 years ago
• InsaneLife / MyPicture
  Sample code and picture of my blog or project
  ☆137Updated 2 years ago
• zlxy9892 / ml_code
  A repository for recording the machine learning code
  ☆96Updated 2 years ago
• tsycnh / mlbasic
  深度学习常用优化方法详解
  ☆269Updated 7 years ago
• EvilPsyCHo / Attention-PyTorch
  注意力机制实践
  ☆387Updated 2 years ago
• moon-hotel / MachineLearningWithMe
  A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见机器学习算法原理与实现
  ☆250Updated 2 months ago
• Y1ran / Machine-Learning-Coursera-code
  The assignment code for Coursera by Ng's ML course
  ☆65Updated 2 years ago