Yojob / CS_Fundamentals
计算机基础知识总结
☆11Updated 7 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for CS_Fundamentals
- 简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型,其中召回模型使用协同过滤算法,排序模型使用gbdt+lr算法☆58Updated 5 years ago
- Matching Learning action codes.☆26Updated 7 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析,尽量使用简单的语言剖析原理,相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆103Updated 6 years ago
- ☆34Updated 6 years ago
- 阿里移动推荐算法比赛☆72Updated 7 years ago
- 社会信息检索作业,实现简单的搜索引擎,计算TFIDF值以及两个句子的相似度☆19Updated 6 years ago
- 推荐系统排序模型复现☆43Updated 4 years ago
- 2017京东信贷金额预测竞赛,上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。☆45Updated 6 years ago
- Python与机器学习方向,《聚类与推荐算法》课程仓库☆43Updated 6 years ago
- Sharing of the second-place solution in Tianchi OGeek competition.☆22Updated 5 years ago
- 推荐系统读书笔记、思维导图等☆39Updated last year
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆100Updated 6 years ago
- Introduce the core groups of mainstream Internet companies☆56Updated 4 years ago
- min-hash and p-stable hash☆104Updated 8 years ago
- 天池比赛,新手离线赛,阿里移动推荐☆37Updated 8 years ago
- 短视频内容理解与推荐竞赛☆82Updated 4 years ago
- 比赛和AI学习☆18Updated 5 years ago
- 比赛开源汇总☆79Updated 5 years ago
- 天池-乘用车零售量预测代码☆26Updated 6 years ago
- 2017“达观杯”个性化推荐算法挑战赛-rank6☆43Updated 5 years ago
- Neural networks and deep learning☆25Updated 3 years ago
- 将SVD应用于推荐系统中的评分预测问题☆187Updated 9 years ago
- Baseline☆30Updated 5 years ago
- 机器学习算法的实现和应用☆73Updated 6 years ago
- 通过科研人员论文项目等数据,训练识别导师/学生的分类器。代码包括特征选择基础、网格搜索确定特征选择方法参数、不平衡数据的处理(oversampling、undersampling)和pu-learning方法在此问题上的应用☆31Updated 5 years ago
- PyTorch中文入门教程☆41Updated 7 years ago