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A fast text sentiment analysis program currently supports English and Chinese. 一个快速实现文本情感分析的程序，目前支持英文和中文。
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Alternatives and similar repositories for easy_text_emotion
Users that are interested in easy_text_emotion are comparing it to the libraries listed below
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- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库 中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- 基于BERT模型的中文文本情感分类☆38Updated 2 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆104Updated 5 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆65Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。☆106Updated 6 years ago
- 中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 6 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆189Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 基于Bert的文本情感分析模型（含semeval14数据集）☆12Updated 5 years ago
- 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。☆35Updated 5 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和…☆45Updated 5 years ago
- 采用LSTM模型对中文文本进行感情分类☆9Updated 6 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆69Updated 2 years ago
- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆35Updated 2 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆79Updated 2 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 7 years ago
- 在Python中利用情感词典做情感分析☆43Updated 7 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated 10 months ago
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆131Updated 4 years ago
- sentiment analysis with chinese and english(LSTM). 通过LSTM实现中英文语句情感分析，来判断消极还是积极。☆52Updated 7 years ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆63Updated 5 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆147Updated 5 years ago
- smp ewect code☆77Updated 4 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 基于 RoBERTa-wwm-ext 模型的微博中文情绪识别☆32Updated 3 years ago
- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆172Updated 3 years ago