Alternatives and similar repositories for easy_text_emotion

Users that are interested in easy_text_emotion are comparing it to the libraries listed below

• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆116Updated 6 years ago
• hellonlp / sentiment_analysis_dict
  sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification
  ☆132Updated 4 years ago
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆110Updated 6 years ago
• pengming617 / bert_classification
  利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp
  ☆355Updated 6 years ago
• liuyijiang1994 / bert_senta
  基于bert的情感分析（pytorch）
  ☆32Updated 6 years ago
• lxw0109 / ChineseSentimentAnalysis
  基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.
  ☆82Updated 2 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-of-Internet-News
  “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。
  ☆149Updated 6 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
  ☆66Updated 5 years ago
• Gnomeek / ChineseSentimentAnalysiswithBERT
  基于BERT模型的中文文本情感分类
  ☆39Updated 3 years ago
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆109Updated 6 years ago
• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆186Updated 3 years ago
• chuhaojin / LSTMForSentAnalysis
  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆189Updated 6 years ago
• Zbored / Chinese-sentiment-analysis
  gensim-word2vec+svm文本情感分析
  ☆104Updated 8 years ago
• moxiu2012 / PJ_NLP
  该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等
  ☆202Updated 6 years ago
• practicingman / chinese_text_cnn
  TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析
  ☆633Updated 6 years ago
• shibing624 / pysenti
  Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类，基于知网、清华、BosonNLP情感词典，易扩展，基准方法，开箱即用。
  ☆100Updated 2 years ago
• msft-vivi / SMP2020---Weibo-sentiment-classification
  SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案
  ☆69Updated 3 years ago
• superjcd / sentimentclassification
  使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类
  ☆65Updated 6 years ago
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆100Updated 4 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆152Updated 5 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆44Updated 6 years ago
• viewlei / fsauor2018
  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆55Updated 4 years ago
• linhaow / TextClassification
  基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。
  ☆270Updated 5 years ago
• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆196Updated last year
• CarryChang / Bert_BaseLine
  一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
  ☆25Updated 5 years ago
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆49Updated 5 years ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆57Updated 5 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆29Updated last year
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 5 years ago
• pingyuan2016 / word2vec_textrank
  从中文文本中自动提取摘要
  ☆44Updated 2 years ago