li-xiu-qi / spark_multi_ragLinks
科大讯飞多模态RAG图文问答挑战赛
☆50Updated 3 months ago
Alternatives and similar repositories for spark_multi_rag
Users that are interested in spark_multi_rag are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 这里用来存储做人工智能项目的代码和参加数据挖掘比赛的代码☆107Updated 4 months ago
- 一个简单的多模态RAG项目☆252Updated 6 months ago
- 快速入门RAG与私有化部署☆211Updated last year
- 数据科学教程、大模型实践案例☆146Updated 5 months ago
- ☆245Updated 5 months ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆71Updated 7 months ago
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆163Updated 6 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆57Updated last year
- 筱可的工程实验仓库!☆99Updated last month
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆262Updated last year
- RAG兴趣小组,全手写的一个RAG应用。Langchain的大部分库会很方便,但是你不一定理解其中原理,所以代码尽可能展现基本算法,主打理解RAG的原理☆241Updated last year
- 手把手带你从0到1实现大模型agent☆120Updated last year
- A simple and trans-platform rag framework and tutorial☆225Updated 2 months ago
- 大模型技术栈一览☆121Updated last year
- 金融多模态研究报告生成☆107Updated 4 months ago
- 大模型文本分类☆89Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆249Updated 11 months ago
- AFAC2024金融智能创新大赛☆60Updated last year
- RAG 论文学习☆178Updated 8 months ago
- ThinkLLM:🚀 轻量、高效的大语言模型算法实现☆109Updated 6 months ago
- 包含程序员面试大厂面试题和面试经验☆197Updated 6 months ago
- A simple and trans-platform agent framework and tutorial☆193Updated 3 weeks ago
- kaggle 2024 Eedi 第10名 金牌方案☆43Updated 11 months ago
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答 baseline 80+☆117Updated last year
- MCM(Multimodal Chinese Medical LLM)多模态中医问诊大模型☆130Updated last year
- 一个面向小白的大模型应用开发课程☆60Updated 2 years ago
- Implementation of all RAG techniques in a simpler way(以简单的方式实现所有 RAG 技术)☆403Updated 6 months ago
- WWW2025 Multimodal Intent Recognition for Dialogue Systems Challenge☆127Updated last year
- 本项目利用医学领域的 CoT 数据对 Deepseek-R1-Distill-Qwen-7B 进行微调,通过 QLoRA 量化和 Unsloth 加速训练,显著提升模型在复杂医学推理任务中的慢思考能力 。知识蒸馏技术使轻量级模型获得大模型的推理优势,实现高效、准确且具有解释性…☆35Updated 8 months ago
- ☆132Updated 5 months ago