Alternatives and similar repositories for nano-graphrag

Users that are interested in nano-graphrag are comparing it to the libraries listed below

• percent4 / embedding_model_exp
  本项目用于Embedding模型的相关实验，包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。
  ☆64Updated last year
• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆161Updated 5 months ago
• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆280Updated 3 months ago
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆208Updated last year
• yuanzhoulvpi2017 / SentenceEmbedding
  ☆119Updated last year
• chaoql / rag-best-practices
  大模型检索增强生成技术最佳实践。
  ☆84Updated last year
• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
  ☆114Updated last year
• ZBayes / basic_rag
  basic framework for rag(retrieval augment generation)
  ☆85Updated last year
• cwxndl / LLM
  大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛
  ☆71Updated 8 months ago
• yongzhuo / Qwen-SFT
  阿里通义千问(Qwen-7B-Chat/Qwen-7B), 微调/LORA/推理
  ☆120Updated last year
• X-jun-0130 / LLM-Pretrain-FineTune
  Deepspeed、LLM、Medical_Dialogue、医疗大模型、预训练、微调
  ☆284Updated last year
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程、大模型实践案例
  ☆146Updated 4 months ago
• stanleylsx / llms_tool
  一个基于HuggingFace开发的大语言模型训练、测试工具。支持各模型的webui、终端预测，低参数量及全参数模型训练(预训练、SFT、RM、PPO、DPO)和融合、量化。
  ☆220Updated last year
• sunyongdi / llm_classification
  大模型文本分类
  ☆83Updated last year
• ArtificialZeng / Baichuan2-Explained
  Baichuan2代码的逐行解析版本，适合小白
  ☆214Updated 2 years ago
• lansinuote / Simple_LLM_DPO
  ☆74Updated last year
• km1994 / AwesomeNLP
  此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…
  ☆210Updated last year
• wenge-research / YAYI-UIE
  雅意信息抽取大模型：在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调，由中科闻歌算法团队研发。 (Repo for YAYI Unified Information Extraction Model)
  ☆312Updated last year
• yongzhuo / ChatGLM2-SFT
  ChatGLM2-6B微调, SFT/LoRA, instruction finetune
  ☆110Updated 2 years ago
• yongzhuo / LLM-SFT
  中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…
  ☆211Updated last year
• owenliang / agent
  qwen ai agent
  ☆139Updated last year
• morning-hao / domain-self-instruct
  受到self-instruct启发,除了通用LLM还能做垂直领域的小LLM实现定制效果，通过GPT获得question和answer来作为训练数据
  ☆18Updated 2 years ago
• mark1879 / Baichuan-13B-Finetuning
  Baichuan-13B 指令微调
  ☆90Updated 2 years ago
• Pillars-Creation / ChatGLM-RLHF-LoRA-RM-PPO
  ChatGLM-6B添加了RLHF的实现，以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成，以及指定context推荐的RLHF的实现
  ☆88Updated 2 years ago
• xubuvd / LLMs
  专注于中文领域大语言模型，落地到某个行业某个领域，成为一个行业大模型、公司级别或行业级别领域大模型。
  ☆123Updated 7 months ago
• Tongyi-EconML / FinQwen
  FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目，基于大模型搭建金融场景智能问答系统，利用开源开放来促进「AI+金融」。
  ☆412Updated last year
• yanqiangmiffy / how-to-train-tokenizer
  怎么训练一个LLM分词器
  ☆153Updated 2 years ago
• wp931120 / baichuan_sft_lora
  baichuan LLM surpervised finetune by lora
  ☆64Updated 2 years ago
• owenliang / asyncio-threadpool-demo
  fastapi异步IO+threadpool线程池的工作原理
  ☆16Updated last year
• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
  ☆73Updated last year